输入Mat类型图像cvImg, 创建图像指针Mat* pkImg,按指针元素访问值等于bValue的元素，如果等于bValue则将该元素赋值为255，否则赋值为0，请用C++编写代码

以下是代码示例：

Mat* pkImg = new Mat(cvImg.rows, cvImg.cols, CV_8UC1);   // 创建指针Mat* pkImg

for (int i = 0; i < cvImg.rows; ++i) {
    for (int j = 0; j < cvImg.cols; ++j) {
        if (cvImg.at<uchar>(i, j) == bValue) {   // 按指针元素访问值等于bValue的元素
            pkImg->at<uchar>(i, j) = 255;   // 如果等于bValue则将该元素赋值为255
        } else {
            pkImg->at<uchar>(i, j) = 0;   // 否则赋值为0
        }
    }
}

需要注意的是，这里使用了指针Mat* pkImg来操作图像，需要在使用完毕后手动释放内存，避免内存泄漏。可以使用delete关键字释放内存，例如：

delete pkImg;

相关问题

visual studio中opencv的Mat

Mat是OpenCV中最常用的数据结构，用于表示图像或矩阵数据。在Visual Studio中使用OpenCV，需要先导入OpenCV的头文件和库文件。例如：

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

创建Mat对象的方法有多种，常用的有以下几种：

1. 通过指定数据类型、行数、列数和初始值来创建Mat对象：

Mat mat1(rows, cols, type, Scalar(val)); // type表示数据类型，如CV_8UC1表示8位无符号单通道图像

2. 通过指定数据类型和初始值来创建Mat对象：

Mat mat2(Size(cols, rows), type, Scalar(val));

3. 通过指定数据类型、行数、列数和指针来创建Mat对象：

Mat mat3(rows, cols, type, data); // data是指向图像数据的指针，可以是数组或其他数据结构

4. 通过复制已有的Mat对象来创建新的Mat对象：

Mat mat4 = mat1.clone();

Mat对象可以通过at()方法访问元素，也可以通过指针直接访问元素。例如：

Mat image = imread("test.jpg");
uchar* data = image.data;
int rows = image.rows;
int cols = image.cols;
int channels = image.channels();

for (int i = 0; i < rows; i++) {
    for (int j = 0; j < cols; j++) {
        for (int k = 0; k < channels; k++) {
            // 通过指针访问像素值
            uchar value = data[i * cols * channels + j * channels + k];
            // 通过at()方法访问像素值
            value = image.at<Vec3b>(i, j)[k];
        }
    }
}

上述代码中，通过image.data获取指向图像数据的指针，通过image.rows和image.cols获取图像的行数和列数，通过image.channels()获取图像的通道数。然后通过指针或at()方法访问图像的像素值。注意，如果图像是单通道的，可以使用uchar类型访问像素值；如果图像是多通道的，需要使用Vec3b、Vec3f等类型访问像素值。