输入Mat类型图像cvImg, 创建图像指针Mat* pkImg,按指针元素访问值等于bValue的元素,如果等于bValue则将该元素赋值为255,否则赋值为0,请用C++编写代码
时间: 2024-03-17 21:47:48 浏览: 33
以下是代码示例:
```c++
Mat* pkImg = new Mat(cvImg.rows, cvImg.cols, CV_8UC1); // 创建指针Mat* pkImg
for (int i = 0; i < cvImg.rows; ++i) {
for (int j = 0; j < cvImg.cols; ++j) {
if (cvImg.at<uchar>(i, j) == bValue) { // 按指针元素访问值等于bValue的元素
pkImg->at<uchar>(i, j) = 255; // 如果等于bValue则将该元素赋值为255
} else {
pkImg->at<uchar>(i, j) = 0; // 否则赋值为0
}
}
}
```
需要注意的是,这里使用了指针Mat* pkImg来操作图像,需要在使用完毕后手动释放内存,避免内存泄漏。可以使用delete关键字释放内存,例如:
```c++
delete pkImg;
```
相关问题
图像指针Mat* img如何初始化
可以通过以下方式来初始化一个图像指针Mat* img:
```
Mat* img = new Mat();
```
或者使用以下代码:
```
Mat* img = new Mat(rows, cols, type);
```
其中,rows和cols分别代表图像的行数和列数,type代表图像类型,如CV_8UC1代表8位无符号单通道图像,CV_8UC3代表8位无符号三通道图像等。需要根据具体情况进行选择。
cv::Mat::Mat()如何根据指针地址获取图像
您可以使用`cv::Mat`的构造函数来根据指针地址获取图像。构造函数`cv::Mat::Mat()`可以接受一个指向图像数据的指针,并使用该数据创建一个`cv::Mat`对象。
以下是一个示例代码,演示如何根据指针地址获取图像:
```cpp
// 假设图像数据的指针为imageDataPtr
uchar* imageDataPtr = /* 指向图像数据的指针 */;
int imageWidth = /* 图像宽度 */;
int imageHeight = /* 图像高度 */;
int imageChannels = /* 图像通道数 */;
// 使用指针地址创建 cv::Mat 对象
cv::Mat image(imageHeight, imageWidth, CV_8UC(imageChannels), imageDataPtr);
// 可以在这里使用 image 对象进行进一步的处理
```
在上述示例中,我们使用了`cv::Mat`的构造函数,传递了图像的宽度、高度、通道数和指向图像数据的指针。这样就创建了一个`cv::Mat`对象来表示图像,并且可以使用该对象进行进一步的处理。
请注意,使用该方法时需要确保传递的指针地址和图像数据的格式是匹配的,否则可能会导致内存错误或图像显示不正确。