如何查看pytorch安装好

要验证PyTorch是否成功安装，可以使用以下几种方法：

1. 使用conda命令：在终端中输入"conda list"，然后查看列表中是否存在PyTorch包。

2. 使用Python代码：在Python代码中导入torch模块，如果能够成功导入则说明PyTorch已经安装成功。可以使用以下代码进行验证：

   import torch

3. 使用Python代码检查CUDA是否可用：使用以下代码可以检查CUDA是否可用、可用的CUDA数量以及CUDA的版本号：

   import torch
   print(torch.cuda.is_available()) # 查看CUDA是否可用
   print(torch.cuda.device_count()) # 查看可用的CUDA数量
   print(torch.version.cuda) # 查看CUDA的版本号

综上所述，你可以通过使用conda命令或者在Python代码中导入torch模块来验证PyTorch是否安装成功。

相关问题

怎么查看pytorch安装好了吗

你可以在终端或命令提示符中输入以下命令来检查是否已经成功安装了 PyTorch：

python -c "import torch; print(torch.__version__)"

如果你已经成功安装了 PyTorch，这个命令会输出你所安装的 PyTorch 版本号。如果你看到输出结果中没有错误信息，那么就说明你已经成功安装了 PyTorch。

pytorch安装好慢

安装PyTorch时，使用官方源'-c pytorch'会比较慢。为了加快安装速度，可以尝试使用国内的源进行安装。可以使用以下命令来安装PyTorch和相关依赖包：

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia

如果还是觉得安装速度慢，可以尝试去掉'-c pytorch'，只安装PyTorch和相关依赖包：

conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 cudatoolkit=10.2

这样应该可以加快安装速度。