vscode jupyter不能实时编译

VS Code 的 Jupyter 扩展不支持实时编译，它是基于 Jupyter Notebook 的内核运行 Python 代码，需要像在 Jupyter Notebook 中那样执行单元格才能看到结果。

如果你想要实时编译 Python 代码，可以考虑使用其他 Python IDE，如 PyCharm、Spyder 等。这些 IDE 都支持实时编译 Python 代码，并且有更多的功能和插件可供使用。

相关问题

vscode pycharm

VSCode和PyCharm是两种常用的集成开发环境（IDE），用于编写和运行Python程序。它们在某些方面有相似之处，但也有一些区别。

引用\[1\]中提到，VSCode和PyCharm在编写Python程序方面基本相同。VSCode在输入代码时会自动提示函数，而PyCharm的某些版本可能没有这个功能。此外，它们都可以通过点击运行按钮来执行程序。

引用\[2\]中提到，有些人更喜欢使用VSCode来编写ESP-IDF工程（C语言项目），因为VSCode是免费的，而CLion需要付费。虽然他们可能不使用VSCode的编译环境，但可以使用VSCode来查看整个项目的工程结构，并在ESP-IDF命令行终端中使用命令进行编译。

引用\[3\]中提到，VSCode的Jupyter Notebook功能非常受欢迎。它可以创建多个代码块，并使用不同的内核执行这些代码块。如果你不想一直创建新的代码文件，但又不想在查看和移植代码时遇到麻烦，或者只想在一个文件中进行学习并随时更新代码，那么使用Jupyter Notebook是一个不错的选择。

总结来说，VSCode和PyCharm都是功能强大的IDE，用于编写和运行Python程序。它们在某些方面有相似之处，但也有一些区别，如自动提示函数、适用于不同类型的项目和使用Jupyter Notebook等功能。选择使用哪个取决于个人的偏好和项目需求。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [vscode对比pycharm：花落谁家](https://blog.csdn.net/weixin_48553762/article/details/109014996)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Python第三方库安装——使用vscode、pycharm安装Python第三方库](https://blog.csdn.net/qq_53381910/article/details/129868758)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

vscode安装pygobject

在安装vscode时，您遇到了一个问题，即安装python-gi时2.7版本的python覆盖了您的3.8版本的python命令，导致vscode中的jupyter无法启动。为了解决这个问题，您可以尝试以下几种方法：

1. 确保您的电脑上已经安装了3.8版本的python，并且将其添加到系统的环境变量中。这样可以确保在安装python-gi时不会覆盖您的3.8版本的python命令。

2. 如果您已经安装了3.8版本的python，但仍然遇到了问题，可以尝试使用虚拟环境来隔离不同版本的python。您可以使用工具如virtualenv或conda来创建一个独立的虚拟环境，并在该环境中安装所需的python-gi版本。

3. 如果以上方法都无法解决问题，您可以考虑手动编译和安装pygobject。您可以从官方网站下载源代码，并按照它们提供的说明进行编译和安装。这样可以确保您使用的是与您的python版本兼容的pygobject版本。同时，您还可以尝试使用其他构建工具，如buildout、BitBake、fabricate等，来构建和部署应用程序。

总结来说，解决vscode安装pygobject的问题可以通过确保正确的python版本和环境设置，使用虚拟环境隔离不同版本的python，或者手动编译和安装pygobject来实现。希望这些方法能够帮助您解决问题。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [ubuntu安装微信](https://blog.csdn.net/qq_36591505/article/details/115675488)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [awesome-python(python集合框架)](https://blog.csdn.net/chehec2010/article/details/119754494)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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