cv2.morphologyEx()中每一个参数的含义

时间: 2024-03-29 18:35:48 浏览: 19
cv2.morphologyEx() 是 OpenCV 中的形态学运算函数之一,用于对图像进行形态学变换。该函数的参数含义如下: 1. 输入图像:表示要进行形态学操作的输入图像; 2. 操作类型:表示要进行的形态学操作类型,可以是腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、梯度等,常用的操作类型有 cv2.MORPH_ERODE(腐蚀)、cv2.MORPH_DILATE(膨胀)、cv2.MORPH_OPEN(开运算)、cv2.MORPH_CLOSE(闭运算)、cv2.MORPH_GRADIENT(梯度)等; 3. 模板:表示要使用的结构元素,可以是矩形、椭圆形、十字形等不同形状,也可以自定义结构元素; 4. 锚点:表示结构元素的中心点位置,通常为结构元素的中心点,也可以自定义; 5. 迭代次数:表示形态学操作的迭代次数,可以控制形态学操作的程度; 6. 边缘填充方式:表示边缘填充方式,可以是 cv2.BORDER_CONSTANT(常数填充)、cv2.BORDER_REPLICATE(复制边缘像素)、cv2.BORDER_REFLECT(反射填充)等不同方式。
相关问题

cv2.morphologyEx

cv2.morphologyEx 是 OpenCV 中的一个函数,用于执行形态学操作,例如膨胀、腐蚀、开运算、闭运算等。它可以对二进制或灰度图像进行操作,常用于图像处理和计算机视觉中的前景提取、噪声去除等任务。该函数需要传入以下参数: - src:输入图像,可以是灰度图像或二值图像。 - op:形态学操作类型,包括 cv2.MORPH_OPEN、cv2.MORPH_CLOSE、cv2.MORPH_GRADIENT、cv2.MORPH_TOPHAT 和 cv2.MORPH_BLACKHAT。 - kernel:形态学操作的核,可以是矩形、椭圆、十字形等类型。 - iterations:形态学操作的迭代次数,通常为1。 该函数的用法示例: ``` import cv2 import numpy as np # 读取图像 img = cv2.imread('input.jpg', 0) # 定义核 kernel = np.ones((5,5),np.uint8) # 膨胀操作 dilation = cv2.dilate(img,kernel,iterations = 1) # 腐蚀操作 erosion = cv2.erode(img,kernel,iterations = 1) # 开运算 opening = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_OPEN, kernel) # 闭运算 closing = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_CLOSE, kernel) # 梯度运算 gradient = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_GRADIENT, kernel) # 顶帽运算 tophat = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_TOPHAT, kernel) # 黑帽运算 blackhat = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_BLACKHAT, kernel) ``` 其中,input.jpg 是输入图像的文件名。在上述示例中,分别执行了膨胀、腐蚀、开运算、闭运算、梯度运算、顶帽运算和黑帽运算七种操作。

cv2.morphologyEx里面参数说明

`cv2.morphologyEx()`是OpenCV中用于进行形态学操作的函数之一。它有以下参数: 1. `src`: 输入图像。 2. `op`: 形态学操作类型。包括: - `cv2.MORPH_ERODE`:腐蚀操作。 - `cv2.MORPH_DILATE`:膨胀操作。 - `cv2.MORPH_OPEN`:开运算,先进行腐蚀操作,再进行膨胀操作。 - `cv2.MORPH_CLOSE`:闭运算,先进行膨胀操作,再进行腐蚀操作。 - `cv2.MORPH_GRADIENT`:梯度运算,膨胀图像与腐蚀图像之差。 - `cv2.MORPH_TOPHAT`:顶帽运算,原图像与开运算之差。 - `cv2.MORPH_BLACKHAT`:黑帽运算,闭运算与原图像之差。 3. `kernel`: 用于形态学操作的结构元素。可以使用`cv2.getStructuringElement()`函数创建结构元素。 4. `anchor`: 结构元素的锚点。默认值为(-1,-1),表示结构元素的中心点。 5. `iterations`: 形态学操作的迭代次数。默认值为1。 6. `borderType`: 边界类型。默认值为`cv2.BORDER_CONSTANT`。 7. `borderValue`: 边界值。当边界类型为`cv2.BORDER_CONSTANT`时,使用该值填充边界区域。默认值为0。 该函数的返回值是进行形态学操作后得到的输出图像。

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