cv2.morphologyEx()中每一个参数的含义
时间: 2024-03-29 18:35:48 浏览: 19
cv2.morphologyEx() 是 OpenCV 中的形态学运算函数之一,用于对图像进行形态学变换。该函数的参数含义如下:
1. 输入图像:表示要进行形态学操作的输入图像;
2. 操作类型:表示要进行的形态学操作类型,可以是腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、梯度等,常用的操作类型有 cv2.MORPH_ERODE(腐蚀)、cv2.MORPH_DILATE(膨胀)、cv2.MORPH_OPEN(开运算)、cv2.MORPH_CLOSE(闭运算)、cv2.MORPH_GRADIENT(梯度)等;
3. 模板:表示要使用的结构元素,可以是矩形、椭圆形、十字形等不同形状,也可以自定义结构元素;
4. 锚点:表示结构元素的中心点位置,通常为结构元素的中心点,也可以自定义;
5. 迭代次数:表示形态学操作的迭代次数,可以控制形态学操作的程度;
6. 边缘填充方式:表示边缘填充方式,可以是 cv2.BORDER_CONSTANT(常数填充)、cv2.BORDER_REPLICATE(复制边缘像素)、cv2.BORDER_REFLECT(反射填充)等不同方式。
相关问题
cv2.morphologyEx
cv2.morphologyEx 是 OpenCV 中的一个函数,用于执行形态学操作,例如膨胀、腐蚀、开运算、闭运算等。它可以对二进制或灰度图像进行操作,常用于图像处理和计算机视觉中的前景提取、噪声去除等任务。该函数需要传入以下参数:
- src:输入图像,可以是灰度图像或二值图像。
- op:形态学操作类型,包括 cv2.MORPH_OPEN、cv2.MORPH_CLOSE、cv2.MORPH_GRADIENT、cv2.MORPH_TOPHAT 和 cv2.MORPH_BLACKHAT。
- kernel:形态学操作的核,可以是矩形、椭圆、十字形等类型。
- iterations:形态学操作的迭代次数,通常为1。
该函数的用法示例:
```
import cv2
import numpy as np
# 读取图像
img = cv2.imread('input.jpg', 0)
# 定义核
kernel = np.ones((5,5),np.uint8)
# 膨胀操作
dilation = cv2.dilate(img,kernel,iterations = 1)
# 腐蚀操作
erosion = cv2.erode(img,kernel,iterations = 1)
# 开运算
opening = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_OPEN, kernel)
# 闭运算
closing = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)
# 梯度运算
gradient = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_GRADIENT, kernel)
# 顶帽运算
tophat = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_TOPHAT, kernel)
# 黑帽运算
blackhat = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_BLACKHAT, kernel)
```
其中,input.jpg 是输入图像的文件名。在上述示例中,分别执行了膨胀、腐蚀、开运算、闭运算、梯度运算、顶帽运算和黑帽运算七种操作。
cv2.morphologyEx里面参数说明
`cv2.morphologyEx()`是OpenCV中用于进行形态学操作的函数之一。它有以下参数:
1. `src`: 输入图像。
2. `op`: 形态学操作类型。包括:
- `cv2.MORPH_ERODE`:腐蚀操作。
- `cv2.MORPH_DILATE`:膨胀操作。
- `cv2.MORPH_OPEN`:开运算,先进行腐蚀操作,再进行膨胀操作。
- `cv2.MORPH_CLOSE`:闭运算,先进行膨胀操作,再进行腐蚀操作。
- `cv2.MORPH_GRADIENT`:梯度运算,膨胀图像与腐蚀图像之差。
- `cv2.MORPH_TOPHAT`:顶帽运算,原图像与开运算之差。
- `cv2.MORPH_BLACKHAT`:黑帽运算,闭运算与原图像之差。
3. `kernel`: 用于形态学操作的结构元素。可以使用`cv2.getStructuringElement()`函数创建结构元素。
4. `anchor`: 结构元素的锚点。默认值为(-1,-1),表示结构元素的中心点。
5. `iterations`: 形态学操作的迭代次数。默认值为1。
6. `borderType`: 边界类型。默认值为`cv2.BORDER_CONSTANT`。
7. `borderValue`: 边界值。当边界类型为`cv2.BORDER_CONSTANT`时,使用该值填充边界区域。默认值为0。
该函数的返回值是进行形态学操作后得到的输出图像。