这样写还是报错了，TypeError: 'numpy.float64' object does not support item assignment

这个错误是因为 `numerator` 和 `denominator` 中的某些元素是浮点数类型，不能使用索引方式直接进行赋值操作，需要使用其他方法。

可以使用 `np.where()` 函数来实现将数组中的特定元素替换成指定值的操作，例如：

numerator = np.where(numerator == 0, 1e-8, numerator)
denominator = np.where(denominator == 0, 1e-8, denominator)
m_lr_i = np.log(np.divide(numerator, denominator))

这样做可以将 `numerator` 和 `denominator` 中等于0的元素替换成1e-8，避免除法运算时出现除以0的情况。同时也避免了使用索引方式直接赋值导致的 `TypeError` 错误。