AMD显卡pytorch安装
时间: 2023-11-08 20:06:10 浏览: 110
安装 PyTorch 时,需要根据自己的操作系统和 CUDA 版本选择对应的安装命令。如果你使用的是 AMD 显卡,需要安装支持 AMD 显卡的 PyTorch 版本,即 ROCm 版本。具体安装步骤如下:
1. 安装 ROCm
ROCm 是 AMD 开发的用于深度学习的开源软件平台,可以支持 AMD 显卡运行 PyTorch。安装 ROCm 的具体步骤可以参考官方文档:https://rocmdocs.amd.com/en/latest/Installation_Guide/Installation-Guide.html
2. 创建虚拟环境
为了避免与系统中已有的 Python 环境产生冲突,建议在安装 PyTorch 之前创建一个虚拟环境。可以使用 Anaconda 或者 Python 自带的 venv 模块创建虚拟环境。
3. 安装 PyTorch
在创建好虚拟环境之后,可以使用以下命令安装 PyTorch:
```
pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/rocm4.0/torch_stable.html
```
其中,`-f` 参数指定了 PyTorch 的安装源为 ROCm 版本。
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amd显卡安装pytorch
要在AMD显卡上安装PyTorch,你需要先确保你的显卡驱动已经更新到最新版本。你可以通过访问AMD官网来进行驱动更新。一旦你的显卡驱动更新完毕,你可以按照网上的教程进行PyTorch的安装。安装完成后,你可以在PyCharm中进行环境配置。请注意,AMD显卡和NVIDIA显卡的安装过程是不同的。\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [CPU版本的Pytorch安装教程(AMD显卡),附详细图解](https://blog.csdn.net/weixin_44110563/article/details/123324304)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [AMD显卡安装PyTorch及在PyCharm中环境配置](https://blog.csdn.net/weixin_44655383/article/details/121329402)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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AMD显卡安装pytorch
安装PyTorch需要先检查AMD显卡的驱动是否已经更新到最新版,可以通过AMD官网进行驱动更新。如果安装的不是AMD显卡,需要安装GPU版本,否则进行验证时会显示False。具体操作如下:
1. 检查AMD的驱动是否已经更新到最新版,显卡型号查询方式可以通过设备管理器中找到显示适配器或者通过快捷键 Crtl+Shift+esc 查看性能。
2. 如果驱动不是最新版,可以通过AMD官网进行驱动更新。
3. 安装PyTorch,可以参考网上的教程进行安装。
4. 安装完毕后,在PyCharm中进行环境配置。