常用的阈值计算方法有哪些?
时间: 2023-05-27 11:03:35 浏览: 2460
常用的阈值计算方法包括:
1. 固定阈值法:将图像所有像素值与一个事先设定好的阈值进行比较,将像素分为两类(黑/白或前景/背景)。
2. 自适应阈值法:将图像分成多个互不重叠的小块,针对每个小块计算一个局部阈值,以适应图像中灰度分布不均的情况。
3. OTSU算法:将图像分成两部分,尽可能地使两部分内的类别差异性最大,即选择一个最佳的阈值使图像分割后类别内的方差最小。
4. 高斯混合模型(GMM):将图像中像素的灰度值视作来自于多个高斯分布,利用EM算法计算每个高斯分布的权值和均值,将每个高斯分布的均值作为阈值。
5. 基于边缘的方法:利用图像边缘的梯度信息来选择阈值,通常选择梯度变化最大处的灰度值作为阈值。
6. 基于区域的方法:将图像分成多个区域,针对每个区域计算一个局部阈值,可以考虑图像中不同区域的纹理及颜色等特征。
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