Python里面plt.xticks()中各个参数详解

在Python的matplotlib库中，plt.xticks()函数是用来设置X轴刻度的属性。该函数的参数包括：

1. ticks：指定X轴刻度值的位置，可以是一个列表或者数组。默认值为None。

2. labels：指定X轴刻度值的显示标签，可以是一个列表或者数组。默认值为None。

3. fontproperties：指定X轴刻度值的字体属性，例如字体大小、字体颜色等。默认值为None。

4. rotation：指定X轴刻度值的旋转角度，例如rotation=90表示将刻度值顺时针旋转90度。默认值为None。

5. ha：指定X轴刻度值的水平对齐方式，可以是'left'、'center'或者'right'。默认值为None。

6. minor：指定是否设置次要刻度。设置为True则会在主要刻度之间添加次要刻度。默认值为False。

7. **kwargs：其他可选参数，例如设置刻度值的颜色、字体等。

需要注意的是，如果只想设置X轴的刻度值，可以使用plt.xticks(ticks, labels)，其中ticks和labels分别代表刻度值的位置和显示标签。如果还需要设置字体、旋转角度等属性，可以在该函数中添加对应的参数。

相关问题

plt.xticks参数详解

在matplotlib库中，`plt.xticks()`是一个函数，用于设置x轴的刻度标签（ticks）。它接受几个关键参数，帮助你定制轴上的标签位置、标签内容以及显示样式。以下是常用的参数详解：

1. **ticks** (list-like): 要设置的x轴刻度位置。它可以是整数列表、数组或其他有序序列。

2. **labels** (list-like or None): 对应于`ticks`位置的文字标签。如果你提供None，那么刻度会保持默认的数字形式。

3. **rotation** (float or str): 设置标签的旋转角度，如90表示垂直方向。也可以用"vertical" 或 "horizontal" 等字符串指定旋转方向。

4. **ha** (str): 水平对齐，比如'center', 'left', 'right'等。

5. **va** (str): 垂直对齐，比如'center', 'top', 'bottom'等。

6. **minor_locator** (Locator subclass or None): 用于设置次要刻度的位置。如果提供，它将覆盖`ticks`参数。

7. **autoalign** (bool): 自动调整坐标轴刻度以适应标签，防止它们超出图表范围。

8. **axis**: 可选，'x'或'y'，指定设置哪条轴的刻度。默认是当前活跃的轴（gca()返回的对象）。

例如：

plt.xticks(ticks=[0, 1, 2], labels=['Label 1', 'Label 2', 'Label 3'])
plt.xticks(rotation='vertical')

import cv2 from skimage.io import imsave import glob # 有助于文件的遍历 import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['simhei'] # 添加中文字体为简黑 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] =False import os # In[2]:图像处理 # (1)获取指定文件夹的图像文件名列表 str1 = '01ImagesIN/' str2 = '01ImagesOUT/' img_list = glob.glob(str1 + '*.png') img_list = img_list + glob.glob(str1 + '*.jpg') img_list = img_list + glob.glob(str1 + '*.jpeg') # (2)遍历文件名列表的每个文件 for i, img_path in enumerate(img_list): # A.以灰度模式读取原始图像、可视化 # cv2.IMREAD_COLOR：加载彩色图片，这个是默认参数，可以直接写1。 # cv2.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式加载图片，可以直接写0。 # cv2.IMREAD_UNCHANGED：包括alpha，可以直接写-1 print('%d----'%(i+1), img_path) (filepath,tempfilename) = os.path.split(img_path) (Myfilename,extension) = os.path.splitext(tempfilename) # 分离文件名的后缀 # ===后面会使用分离出的文件名Myfilename，生成其它的文件名 imgIn = cv2.imread(img_path) plt.figure(figsize = (10,10)) plt.imshow(imgIn) plt.title('输入图像--'+ Myfilename, size = 20) plt.xticks([]) plt.yticks([]) plt.show() # 将该图像转存为至其它位置，文件名是在Myfilename基础上产生的 imsave(str2+ Myfilename +'_out.jpeg',imgIn )的详解

这段代码主要是导入了OpenCV和scikit-image库中的一些函数和模块，以便在Python程序中使用它们。

其中，import cv2语句用于导入OpenCV库，该库是一个广泛应用的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理、分析和机器学习功能。

从skimage.io模块中导入了imsave函数，该函数用于保存图像。glob模块则用于匹配文件路径，可以帮助程序自动批量处理多个文件。