only integers, slices (`:`), ellipsis (`...`), None and long or byte Variables are valid indices (got numpy.float64)

这个错误通常是由于使用了浮点数作为索引而导致的。在Python中，只有整数、切片、省略号和None等类型的变量才能作为索引，而不支持浮点数。

如果你使用了numpy数组，可以使用astype()方法将浮点数转换为整数，例如：

import numpy as np

a = np.array([1.0, 2.0, 3.0])
index = 1.0
a[index.astype(int)]

如果你使用的是普通的Python列表，那么你需要将浮点数转换为整数，例如：

a = [1.0, 2.0, 3.0]
index = 1.0
a[int(index)]

如果你的代码中有多处使用了浮点数作为索引，那么你需要检查并修复所有这样的情况。

相关问题

IndexError: only integers,slices ( :`)， ellipsis (...')， None and long or byte Variables are valid indices (got numpy.float64)

这个错误通常是由于使用了浮点型的变量作为索引引起的，比如使用了一个`numpy.float64`类型的变量作为索引。

解决这个问题的方法是将浮点型的变量转换为整型。你可以使用`int()`函数将其转换为整型，或者使用`numpy.round()`函数将其四舍五入为整型。

例如，如果你有一个浮点型变量`index`，你可以这样转换它：

index = int(index)  # 转换为整型
# 或者
index = numpy.round(index).astype(numpy.int64)  # 四舍五入并转换为整型

这样就可以避免这个错误了。

only integers, slices (:), ellipsis (...), numpy.newaxis (None) and integer or boolean arrays are valid indices python程序

这个错误通常是由于使用了不支持的索引类型导致的。在Python中，只有整数、切片、省略号、布尔数组和整数数组可以用作索引。

请检查您的代码中的索引，确保它们符合上述规则。如果是整数或布尔数组，请确保它们的值在正确的范围内。如果是切片，请确保它们的起始和结束索引都是整数。

另外，也可以尝试使用Python的内置函数`type()`来检查您的索引类型，以帮助您找出问题所在。