import pandas import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns season_avgdata = pandas.read_csv('./season_avgdata.csv') sns.lineplot(x="season", y="avg(us_viewers)", data=season_avgdata) plt.savefig("myplot.png")

这段代码存在一个问题，就是plt.savefig()函数的缩进不正确，应该和前面的代码在同一缩进级别上。正确的代码如下：

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

season_avgdata = pandas.read_csv('./season_avgdata.csv')
sns.lineplot(x="season", y="avg(us_viewers)", data=season_avgdata)
plt.savefig("myplot.png")

这段代码会将绘制好的图表保存为名为"myplot.png"的文件，该文件会保存在代码所在的当前工作目录中。如果需要保存到其他目录，可以在文件名中指定完整的文件路径。

相关问题

import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns sns.set(style="darkgrid")

这不是一个问题，而是Python中导入一些常用数据科学库的代码。要使用这些库，必须先导入它们。导入numpy可以使用数组进行数学计算，pandas用于数据分析和处理，matplotlib用于可视化数据，seaborn是一个高层次的数据可视化库。sns.set(style="darkgrid") 是用来设置绘图风格。

import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline import seaborn as sns df=pd.read_csv("heart.csv")

这段代码是在Python中使用pandas和matplotlib库读取一个名为"heart.csv"的数据文件，并将其存储在名为df的变量中。然后，使用%matplotlib inline命令将图形内嵌到Notebook中，并使用seaborn库中的sns命令设置图形样式。这段代码的目的是为了准备数据以进行数据可视化和分析。