redis保证数据和缓存数据一致性

为了保证Redis中的数据和缓存数据的一致性，可以采用以下两种方案：
1. 先更新数据库，再删除缓存。这种方案可以保证数据的一致性，但是会增加数据库的负担。
2. 先删除缓存，再更新数据库。这种方案可以减轻数据库的负担，但是可能会出现数据库和缓存数据不一致的问题。

为了解决第二种方案可能出现的问题，可以采用以下两种方法：
1. 在删除缓存之前，先将缓存中的数据备份到一个临时变量中，如果更新数据库成功，则删除缓存，否则将备份的数据重新写入缓存中。
2. 使用Redis事务，将删除缓存和更新数据库的操作放在同一个事务中，这样可以保证这两个操作的原子性，从而避免数据不一致的问题。

代码示例：

import redis

# 连接Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 先删除缓存，再更新数据库
r.delete('key')
# 更新数据库
# ...

# 使用Redis事务
pipe = r.pipeline()
# 删除缓存
pipe.delete('key')
# 更新数据库
# ...
# 执行事务
pipe.execute()