yolov5 add yolox-16cls

根据引用\[1\]中提到的实验结果，不同的YOLO框架在同一个数据集上训练出的结果差距很大。使用ultralytics公司出品的v5、v3框架训练的结果精度差距是合理的，但使用其他框架如Yolov4代码或YoloX框架训练的结果精度低20-30%，帧率也低。因此，为了进行对比实验，作者选择将YoloX结构移植到Yolov5框架中进行实现。

关于YoloX的改进，引用\[2\]中提到了YOLOX-PAI选择了YOLOv6的一些有用的改进，并与YOLOv6进行了比较。结果显示，与YOLOv6相比，YOLOX-PAI具有更快的速度和更好的mAP（平均精度），例如YOLOv6-tiny和YOLOv6-s模型分别加速了22%和13%，并获得了+0.2的mAP。引用\[3\]也提到了相同的结果。

根据你的问题，你想在yolov5中添加yolox-16cls。根据提供的引用内容，我无法找到关于yolox-16cls的具体信息。如果你能提供更多关于yolox-16cls的信息，我将尽力为你提供帮助。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【YOLOX】用YOLOv5框架YOLOX](https://blog.csdn.net/g944468183/article/details/129559197)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [YOLOX-PAI: An Improved YOLOX, Stronger and Faster than YOLOv6](https://blog.csdn.net/qq_39237205/article/details/126870122)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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