efficientnet改成单通道输入

根据提供的引用内容，我没有找到关于如何将EfficientNet改成单通道输入的具体方法。但是，我们可以通过以下步骤来实现将RGB图像转换为单通道输入：
1. 将RGB图像转换为灰度图像。
2. 将灰度图像复制三次，使其具有与RGB图像相同的通道数。
3. 将复制后的灰度图像输入EfficientNet中进行训练和测试。

下面是一个示例代码，演示如何将RGB图像转换为单通道输入：

import cv2
import numpy as np

# 读取RGB图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 将RGB图像转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 复制灰度图像三次，使其具有与RGB图像相同的通道数
gray_3ch = np.repeat(gray[..., np.newaxis], 3, -1)

# 将复制后的灰度图像输入EfficientNet中进行训练和测试