逐行往dataframe添加数据

要逐行向DataFrame添加数据，可以使用`at`或`iloc`方法。首先，创建一个空的DataFrame，并指定列名。然后，使用`at`方法或`iloc`方法按行索引将数据逐行添加到DataFrame中。比如，可以使用以下代码实现逐行添加数据到DataFrame：

import pandas as pd

data = pd.DataFrame(columns=['api', 'label'])

# 逐行添加数据
for i in range(len(insert_data)):
    data.at[i, 'api'] = insert_data[i]

其中，`insert_data`是需要逐行添加到DataFrame的数据。通过循环遍历`insert_data`，使用`at`方法将每一行的数据添加到DataFrame中。

另外，还可以使用`iloc`方法实现逐行添加数据。`iloc`方法可以根据行号进行索引。以下是使用`iloc`方法逐行添加数据的示例代码：

import pandas as pd

data = pd.DataFrame(columns=['api', 'label'])

# 逐行添加数据
for i in range(len(insert_data)):
    data.iloc[i = insert_data[i]

以上是两种常用的方法，可以根据具体需求选择合适的方法进行逐行添加数据。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [python 一个列表自身合并， dataframe去除指定字符，dataframe逐行添加数据](https://blog.csdn.net/xiaomingming99/article/details/125396836)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [pandas创建新Dataframe并添加多行的实例](https://download.csdn.net/download/weixin_38694023/13768230)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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