easyexcel大批量导入数据优化

### EasyExcel 大批量数据导入性能优化的最佳实践

#### 使用多线程技术提升效率
为了提高大批量数据导入的效率，在硬件条件允许的情况下，可以利用多线程来并行处理数据。通过合理分配线程数量和任务划分，能够显著减少整体耗时[^1]。

// 创建固定大小的线程池
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);

for (int i = 0; i < dataList.size(); ++i) {
    final int index = i;
    executor.execute(() -> processRow(dataList.get(index)));
}

executor.shutdown();
while (!executor.isTerminated()) {}

#### 减少不必要的对象创建与销毁
在实际应用过程中发现，真正影响性能的关键因素往往在于对每一行记录进行的各种复杂运算上。因此应该尽量简化这些逻辑，并尽可能重用已有的资源而不是频繁实例化新对象，从而降低GC压力以及节省CPU时间开销。

#### 利用缓存机制加速数据库交互
当涉及到大量数据向关系型数据库中插入时，建议先将待写入的信息暂存在内存中的某种形式缓存里（比如Redis），然后再按照一定批次提交给持久层存储引擎执行批量操作；这样做不仅有助于减轻网络传输负担还能有效规避单条SQL语句过多带来的锁定问题[^3]。

#### 合理设置SAX解析器参数
相比于传统的DOM方式加载整个文档再逐项访问节点而言，SAX流式解析模式更适合用来应对超大规模表格文件读取需求。针对EasyExcel内置支持此特性，默认配置下已经做了不少针对性调整使得其表现优异，但仍可根据具体情况进行微调以获取最优效果[^2]。

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>easyexcel</artifactId>
    <version>最新版本号</version>
</dependency>

<!-- 配置saxReader属性 -->
<saxReader maxTextLength="65535"/>