sqlserver 2016 解析json

时间: 2023-10-27 15:07:34 浏览: 56
在SQL Server 2016及更高版本中,你可以使用内置的JSON函数和方法来解析JSON数据。下面是一些常用的方法: 1. JSON_VALUE:用于提取JSON对象中的单个值。它类似于从一个对象中获取指定键的值。 例如:SELECT JSON_VALUE(json_column, '$.key') AS value FROM your_table; 2. JSON_QUERY:用于提取JSON对象或数组。它返回一个JSON对象或数组,而不是单个值。 例如:SELECT JSON_QUERY(json_column, '$.array') AS array FROM your_table; 3. JSON_MODIFY:用于修改JSON对象的值或添加新的键值对。 例如:UPDATE your_table SET json_column = JSON_MODIFY(json_column, '$.key', 'new_value'); 4. ISJSON:用于检查给定字符串是否为有效的JSON格式。 例如:SELECT ISJSON(json_column) AS is_valid FROM your_table; 这只是一些基本的方法,SQL Server 还提供了其他更高级的JSON函数和操作符,可以根据具体需求选择使用。请注意,解析JSON数据可能需要一些熟悉JSON语法和结构的知识。
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sql server2008 解析json

在 SQL Server 2008 中,没有原生的内置函数或功能来解析 JSON。然而,你可以使用一些方法来处理 JSON 数据。一个常见的方法是使用 SQL Server 2016 或更新版本引入的 OPENJSON 函数进行解析。 如果你只是需要查询 JSON 数据中的某些值,你可以使用 OPENJSON 函数将 JSON 数据转换为关系型表,然后使用传统的 SQL 查询语句进行操作。以下是一个简单的示例: ```sql DECLARE @json NVARCHAR(MAX) = ' { "name":"John", "age":30, "city":"New York" }' SELECT [key], value FROM OPENJSON(@json) ``` 如果你需要更复杂的操作,例如更深层次的层次结构或数组的处理,你可能需要使用递归查询或编写自定义的函数来处理 JSON 数据。 请注意,SQL Server 2016 及更高版本提供了更多内置的 JSON 处理功能,并且能更方便地操作和查询 JSON 数据。如果可能的话,我建议你考虑升级到较新的版本以获得更好的支持。

SQLSERVER 2014 解析json

SQL Server 2014提供了解析JSON的功能。可以使用自定义函数来解析JSON并将其转换为表格形式。下面是一个示例函数来解析JSON: ```sql CREATE FUNCTION [dbo].[parseJSON](@JSON NVARCHAR(MAX)) RETURNS @hierarchy TABLE ( element_id INT IDENTITY(1, 1) NOT NULL, parent_id INT, sequence_no INT, [key] NVARCHAR(4000), [value] NVARCHAR(MAX), level_no INT ) AS BEGIN DECLARE @level INT = 1 DECLARE @parent_id INT = 0 DECLARE @sequence_no INT = 1 DECLARE @key NVARCHAR(4000), @value NVARCHAR(MAX) WHILE LEN(@JSON) > 0 BEGIN SELECT @key = '', @value = '' IF LEFT(@JSON, 1) = '{' BEGIN -- Object SET @key = dbo.parseJSON_GetKey(@JSON) SET @JSON = SUBSTRING(@JSON, LEN(@key) + 2, LEN(@JSON) - LEN(@key) - 1) INSERT INTO @hierarchy (parent_id, sequence_no, [key], level_no) VALUES (@parent_id, @sequence_no, @key, @level) SET @parent_id = SCOPE_IDENTITY() SET @sequence_no = 1 SET @level = @level + 1 END ELSE IF LEFT(@JSON, 1) = '[' BEGIN -- Array SET @JSON = SUBSTRING(@JSON, 2, LEN(@JSON) - 2) INSERT INTO @hierarchy (parent_id, sequence_no, level_no) VALUES (@parent_id, @sequence_no, @level) SET @parent_id = SCOPE_IDENTITY() SET @sequence_no = 1 SET @level = @level + 1 END ELSE IF LEFT(@JSON, 1) = '"' BEGIN -- String SET @value = dbo.parseJSON_GetString(@JSON) SET @JSON = SUBSTRING(@JSON, LEN(@value) + 3, LEN(@JSON) - LEN(@value) - 2) INSERT INTO @hierarchy (parent_id, sequence_no, [key], [value], level_no) VALUES (@parent_id, @sequence_no, @key, @value, @level) SET @sequence_no = @sequence_no + 1 END ELSE IF ISNUMERIC(LEFT(@JSON, 1)) = 1 OR LEFT(@JSON, 1) = '-' BEGIN -- Number SET @value = dbo.parseJSON_GetNumber(@JSON) SET @JSON = SUBSTRING(@JSON, LEN(@value) + 1, LEN(@JSON) - LEN(@value)) INSERT INTO @hierarchy (parent_id, sequence_no, [key], [value], level_no) VALUES (@parent_id, @sequence_no, @key, @value, @level) SET @sequence_no = @sequence_no + 1 END ELSE IF LEFT(@JSON, 4) = 'true' BEGIN -- Boolean true SET @value = 'true' SET @JSON = SUBSTRING(@JSON, 5, LEN(@JSON) - 4) INSERT INTO @hierarchy (parent_id, sequence_no, [key], [value], level_no) VALUES (@parent_id, @sequence_no, @key, @value, @level) SET @sequence_no = @sequence_no + 1 END ELSE IF LEFT(@JSON, 5) = 'false' BEGIN -- Boolean false SET @value = 'false' SET @JSON = SUBSTRING(@JSON, 6, LEN(@JSON) - 5) INSERT INTO @hierarchy (parent_id, sequence_no, [key], [value], level_no) VALUES (@parent_id, @sequence_no, @key, @value, @level) SET @sequence_no = @sequence_no + 1 END ELSE IF LEFT(@JSON, 4) = 'null' BEGIN -- Null SET @value = 'null' SET @JSON = SUBSTRING(@JSON, 5, LEN(@JSON) - 4) INSERT INTO @hierarchy (parent_id, sequence_no, [key], [value], level_no) VALUES (@parent_id, @sequence_no, @key, @value, @level) SET @sequence_no = @sequence_no + 1 END ELSE BEGIN SET @JSON = SUBSTRING(@JSON, 2, LEN(@JSON) - 1) END END RETURN END ``` 此函数将JSON解析为层次结构表格,其中包含元素ID、父ID、序列号、键、值和级别号。您可以根据需要修改函数以满足您的要求。

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