在python中使用嵌套列表生成4行5列矩阵，其元素值等于该位置行号+列号:在生成一个5行3列的矩阵，其元素值是1到100的随机整数;最后编写函数实现输出两个矩阵乘积。

在Python中，你可以使用嵌套列表推导式创建一个4行5列的矩阵，其中元素是行号加列号。首先，我们来创建这个矩阵：

matrix_4x5 = [[i+j for j in range(5)] for i in range(4)]

对于5行3列的矩阵，我们可以这样做：

matrix_5x3 = [[random.randint(1, 100) for _ in range(3)] for _ in range(5)]

这里使用了`random.randint(1, 100)`生成1到100之间的随机整数。

接下来，如果你需要计算这两个矩阵的乘积，你需要确保第一个矩阵的列数（5）等于第二个矩阵的行数（5），这样才能进行矩阵乘法。假设满足这个条件，可以定义一个名为`matrix_multiply`的函数：

def matrix_multiply(matrix1, matrix2):
    if len(matrix1[0]) != len(matrix2):
        return "无法进行矩阵乘法，矩阵维度不匹配"
    result = []
    for i in range(len(matrix1)):
        row = [sum(a*b for a, b in zip(row1, col)) for col in zip(*matrix2)]
        result.append(row)
    return result

# 测试矩阵乘法
matrix_result = matrix_multiply(matrix_4x5, matrix_5x3)

注意：如果矩阵乘法不能直接进行，上述代码将返回错误消息。实际操作时，你需要先检查这两个矩阵是否适合相乘。