用matlab对一录音进行时域频域分析的代码，弹出导入音频，分别输出时域和频域信号

在MATLAB中，你可以使用内置函数如`audioread`读取音频文件，并结合`plot`和`fft`函数来进行时域和频域分析。下面是一个简单的示例代码：

% 1. 导入音频文件
[signal, Fs] = audioread('your_audio_file.wav'); % 'your_audio_file.wav' 是你要分析的音频文件路径

% 2. 显示时间轴和时域波形
time = (0:length(signal)-1) / Fs; % 时间序列
t = time(1):0.001:end; % 更精细的时间步长（假设采样率Fs=44100 Hz）
plot(t, signal)
title('Time Domain Signal')
xlabel('Time (s)')
ylabel('Amplitude')

% 3. 频域分析 - Fast Fourier Transform (FFT)
freqDomainSignal = fft(signal);
freqVector = (0:length(freqDomainSignal)-1)*Fs/(length(freqDomainSignal));
powerSpectrum = abs(freqDomainSignal).^2./length(freqDomainSignal); % 平方并归一化得到功率谱密度

% 弹出频谱图
figure
plot(freqVector, powerSpectrum)
xlim([0 Fs/2])
title('Frequency Domain Signal')
xlabel('Frequency (Hz)')
ylabel('Power Spectrum Density')
grid on

% 如果需要实时显示，可以使用音视频处理工具箱
% [streamId, audioIn] = audiodev('open', 'input');
% while true
%     audioSample = getaudiodata(audioIn, 1024); % 获取1024样本
%     % ... 对实时数据做同样的时频分析 ...
% end

运行此代码后，它会首先显示原始音频的时域波形，然后显示其对应的频域信息。