将dataframe A 按照a，b, c, d 列， A的内容为字符串类型，先生成列的所有长度的排列组合， 按照新的列，从A中拆分这些列不为空，其他列为空的子表。

在Pandas中，你可以使用`itertools.product`生成列长度的排列组合，然后结合条件筛选出满足需求的子表。首先，你需要安装`itertools`库（如果尚未安装），可以使用`pip install itertools`命令。

下面是一个步骤说明：

1. 导入所需的库：

import pandas as pd
from itertools import product

2. 创建示例DataFrame `A`，这里假设它有四列a、b、c和d，内容均为字符串：

data = {
    'a': ['val1', 'val2', 'val3'],
    'b': ['val4', '', 'val5'],
    'c': ['', 'val6', ''],
    'd': ['', '', 'val7']
}
df_A = pd.DataFrame(data)

3. 获取所有列长度的排列组合：

col_lengths = df_A.shape[1]  # 获取列数
length_combinations = list(product(range(col_lengths + 1), repeat=col_lengths))

`length_combinations`现在包含了所有可能的列长度序列。

4. 遍历组合，按组合拆分数据框，并筛选非空值子表：

result_tables = []
for length in length_combinations:
    sub_table = df_A.iloc[:, length].dropna()  # 提取指定列并去除非空行
    if not sub_table.empty:  # 如果子表非空，则添加到结果列表
        result_tables.append(sub_table)

# 结果是包含所有符合条件子表的列表

`result_tables`就是按照指定列长度组合，其中指定列不为空的子表。