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时间: 2024-04-26 18:18:09 浏览: 148
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pandas是一个Python数据分析库,它提供了丰富的功能和工具,用于处理和分析数据。pandas支持多种文件格式,以下是一些常见的文件格式:
1. CSV(逗号分隔值):CSV是一种常见的文本文件格式,数据以逗号分隔。pandas提供了read_csv()函数来读取CSV文件,并将其转换为DataFrame对象。
2. Excel:pandas可以读取和写入Excel文件。它使用read_excel()函数来读取Excel文件,并将其转换为DataFrame对象。同时,pandas还提供了to_excel()函数,用于将DataFrame对象写入Excel文件。
3. JSON(JavaScript对象表示):JSON是一种常见的数据交换格式,它以键值对的形式存储数据。pandas提供了read_json()函数来读取JSON文件,并将其转换为DataFrame对象。
4. SQL数据库:pandas可以连接到各种SQL数据库,并执行查询操作。它使用read_sql()函数来读取SQL查询结果,并将其转换为DataFrame对象。
5. HDF5(层次数据格式):HDF5是一种用于存储和组织大量数据的文件格式。pandas提供了read_hdf()函数来读取HDF5文件,并将其转换为DataFrame对象。
6. Parquet:Parquet是一种列式存储格式,适用于大规模数据处理。pandas可以使用read_parquet()函数来读取Parquet文件,并将其转换为DataFrame对象。
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