numpy中lexsort对序列ABC排列

在NumPy中，`numpy.lexsort()`函数用于根据多个关键字对数组进行排序，这通常适用于需要按照多列或多属性进行有序排列的情况。这个函数类似于Python内置的`sorted()`函数，但是它处理的是二维数组，并且可以根据每列的顺序来排序。

假设你有一个字符串数组`['B', 'A', 'C']`，你想按照字母的字典序先升序排列'A'，然后是'B'，最后是'C'，可以这样做：

import numpy as np

data = ['B', 'A', 'C']
keys = np.array([ord(c) for c in data])  # 将字符转换为其ASCII码，便于比较

# 使用lexsort对数据进行排序
sorted_data = data[np.argsort(keys)]

print(sorted_data)  # 输出：['A', 'B', 'C']

这里首先将每个元素转换成ASCII码（`ord(c)`），然后利用`argsort()`对这些ASCII码进行降序排列（因为`np.argsort()`默认是升序，而我们需要从大到小），最后使用这个索引数组对原始数据进行排序。