git pull --rebase使用

时间: 2024-04-28 17:18:11 浏览: 11
git pull --rebase 是 Git 中用于更新代码的命令。它是将本地仓库中的修改合并到远程仓库的最新版本之上,这样可以避免产生多余的合并提交。 具体来说,git pull --rebase 的操作流程如下: 1. Git 会将本地仓库中的修改暂存起来。 2. Git 会将本地仓库与远程仓库进行比较,找出差异。 3. Git 会把差异合并到本地仓库中。 4. 如果有冲突,需要手动解决冲突。 5. 最后,Git 会将暂存的修改应用到本地仓库中。 使用 git pull --rebase 的好处是可以保持提交历史的整洁和简洁。而如果使用 git pull 命令,则会产生一个新的合并提交。
相关问题

git pull --rebase

`git pull --rebase`命令用于从远程仓库拉取最新的提交,并将本地的提交应用到拉取的提交之上。它的作用是将本地的提交历史与远程仓库的提交历史整合在一起,使得提交历史更加整洁。 使用`git pull --rebase`的主要原因是避免在合并(merge)操作中产生额外的合并提交。当使用`git pull`命令时,如果本地有未提交的修改,Git会自动进行合并操作,可能会产生一个新的合并提交。而使用`git pull --rebase`命令,Git会将本地的提交应用到拉取的提交之上,从而避免了产生额外的合并提交。 当使用`git pull --rebase`命令时,如果在应用本地提交时发生冲突,Git会中断rebase操作,并提示你去解决冲突。解决冲突后,可以使用`git rebase --continue`继续rebase操作,或者使用`git rebase --skip`忽略冲突。 总结来说,`git pull --rebase`命令的作用是将本地的提交应用到拉取的提交之上,避免产生额外的合并提交,并且在冲突发生时提供了解决冲突的机制。

git pull 与 git pull --rebase 的区别

git pull和git pull --rebase都是用于从远程仓库拉取更新到本地仓的命令,它们的区别在于更新代码时的合并策略不同。 1. git pull:执行git pull命令时,默认使用的是合并(merge)策略。即将远程仓库的代码拉取到本地仓库后,会自动进行一次合并操作,将本地仓库中的代码与远程仓库中的代码进行合并。这样会生成一个新的合并提交记录。 2. git pull --rebase:执行git pull --rebase命令时,使用的是变基(rebase)策略。变基操作会将本地仓库中的提交记录暂时保存起来,然后将本地仓库的分支指针移动到远程仓库的最新提交上,然后再将之前保存的提交记录逐个应用到新的位置上。这样可以使得提交历史更加整洁,避免了生成合并提交记录。 总结一下: - git pull使用合并策略,会生成一个新的合并提交记录。 - git pull --rebase使用变基策略,可以使得提交历史更加整洁。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

ansys maxwell

ansys maxwell
recommend-type

matlab基于不确定性可达性优化的自主鲁棒操作.zip

matlab基于不确定性可达性优化的自主鲁棒操作.zip
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

2. 通过python绘制y=e-xsin(2πx)图像

可以使用matplotlib库来绘制这个函数的图像。以下是一段示例代码: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def func(x): return np.exp(-x) * np.sin(2 * np.pi * x) x = np.linspace(0, 5, 500) y = func(x) plt.plot(x, y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('y = e^{-x} sin(2πx)') plt.show() ``` 运行这段
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合

![实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X2pwZy9BVldpY3ladXVDbEZpY1pLWmw2bUVaWXFUcEdLT1VDdkxRSmQxZXB5R1lxaWNlUjA2c0hFek5Qc3FyRktudFF1VDMxQVl3QTRXV2lhSWFRMEFRc0I1cW1ZOGcvNjQw?x-oss-process=image/format,png) # 1.1 Kafka集群架构 Kafka集群由多个称为代理的服务器组成,这
recommend-type

导入numpy库,创建两个包含9个随机数的3*3的矩阵,将两个矩阵分别打印出来,计算两个数组的点积并打印出来。(random.randn()、dot()函数)

可以的,以下是代码实现: ```python import numpy as np # 创建两个包含9个随机数的3*3的矩阵 matrix1 = np.random.randn(3, 3) matrix2 = np.random.randn(3, 3) # 打印两个矩阵 print("Matrix 1:\n", matrix1) print("Matrix 2:\n", matrix2) # 计算两个数组的点积并打印出来 dot_product = np.dot(matrix1, matrix2) print("Dot product:\n", dot_product) ``` 希望