kmp算法 Java

时间: 2023-08-27 22:15:14 浏览: 32
回答: KMP算法是一种改进的字符串匹配算法，通过利用匹配失败后的信息来减少模式串与主串的匹配次数，从而达到快速匹配的目的。它的核心是通过一个next()函数实现，该函数包含了模式串的局部匹配信息。与BF算法不同，KMP算法在匹配过程中可以跳过一些已经比较过的字符，从而提高了匹配的效率。在Java中，可以使用KMP算法来实现字符串匹配。可以通过KMP类中的KMP方法来进行匹配操作，在该方法中使用了next数组来优化匹配过程。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [KMP算法详解以及Java代码实现](https://blog.csdn.net/weixin_43767015/article/details/128022342)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [【数据结构】KMP算法的详解以及使用JAVA来实现](https://blog.csdn.net/Superkom666/article/details/128254841)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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KMP算法是一种字符串匹配算法，用于在一个文本串 S 内查找一个模式串 P 的出现位置。下面是KMP算法的Java实现： java public class KMP { public static void main(String[] args) { String text = "ABABDABACDABABCABAB"; String pattern = "ABABCABAB"; int[] next = getNext(pattern); int index = kmp(text, pattern, next); if (index != -1) { System.out.println("Pattern found at index " + index); } else { System.out.println("Pattern not found"); } } /** * KMP算法 * * @param text 文本串 * @param pattern 模式串 * @param next 模式串的next数组 * @return 模式串在文本串中的起始位置，未找到返回-1 */ public static int kmp(String text, String pattern, int[] next) { int i = 0; int j = 0; while (i < text.length() && j < pattern.length()) { if (j == -1 || text.charAt(i) == pattern.charAt(j)) { i++; j++; } else { j = next[j]; } } if (j == pattern.length()) { return i - j; } else { return -1; } } /** * 获取模式串的next数组 * * @param pattern 模式串 * @return 模式串的next数组 */ public static int[] getNext(String pattern) { int[] next = new int[pattern.length()]; int i = 0; int j = -1; next[0] = -1; while (i < pattern.length() - 1) { if (j == -1 || pattern.charAt(i) == pattern.charAt(j)) { i++; j++; next[i] = j; } else { j = next[j]; } } return next; } } 以上代码中，kmp方法接收文本串、模式串和模式串的next数组作为参数，返回模式串在文本串中的起始位置。getNext方法用于获取模式串的next数组。在KMP算法中，next数组表示模式串中每个字符之前的子串中最长可匹配前缀和后缀的长度。

Kmp算法 java实现

KMP算法（Knuth-Morris-Pratt算法）是一种用于字符串匹配的算法，它可以在较短的时间内找到一个字符串在另一个字符串中的所有出现位置。下面是KMP算法的Java实现： java public class KMP { public static void main(String[] args) { String text = "ABABDABACDABABCABAB"; String pattern = "ABABCABAB"; int[] next = buildNext(pattern); int index = kmpSearch(text, pattern, next); if (index != -1) { System.out.println("Pattern found at index " + index); } else { System.out.println("Pattern not found"); } } private static int[] buildNext(String pattern) { int[] next = new int[pattern.length()]; next[0] = -1; int i = 0, j = -1; while (i < pattern.length() - 1) { if (j == -1 || pattern.charAt(i) == pattern.charAt(j)) { i++; j++; next[i] = j; } else { j = next[j]; } } return next; } private static int kmpSearch(String text, String pattern, int[] next) { int i = 0, j = 0; while (i < text.length() && j < pattern.length()) { if (j == -1 || text.charAt(i) == pattern.charAt(j)) { i++; j++; } else { j = next[j]; } } if (j == pattern.length()) { return i - j; } else { return -1; } } }

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KMP算法是一种高效的字符串匹配算法，它的核心思想是利用已知信息避免无效的字符比较。在KMP算法中，我们需要先求出模式串的next数组，然后利用next数组进行匹配。在Java语言中，我们可以创建一个类来实现字符串匹配查找，然后将获取实例的方法传入，就可以动态求解next和nextVal数组对我们的字符串匹配问题进行求解。相比于暴力匹配算法，KMP算法的时间复杂度为O(m+n)，其中m和n分别为主串和模式串的长度。

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KMP算法是一种改进的字符串模式匹配算法，可以在O(n m)的时间复杂度以内完成字符串的匹配操作。它的核心思想是利用已经得到的“部分匹配”，将模式串尽可能多地向右“滑动”一段距离，然后继续比较。 = -1; int i = 0, j = -1; while (i < p.length() - 1) { if (j == -1 || p.charAt(i) == p.charAt(j)) { i++; j++; next[i = j; } else { j = next[j]; } } return next; } 以上就是KMP算法的Java实现。通过使用这个算法，可以在字符串匹配过程中提高效率。

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KMP算法是一种改进的字符串匹配算法，它的核心是利用匹配失败后的信息，尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的。在Java中，可以通过以下代码实现KMP算法： java public class KMP { public static int KMP(String Str, String Sub, int pos){ if (Str == null || Sub == null){ return -1; } if (pos >= Str.length() || pos < 0){ return -1; } int i = pos; int j = 0; int[] next = new int[Sub.length()]; getNext(next, Sub); while(i < Str.length() && j < Sub.length()){ if (j == -1 || Str.charAt(i) == Sub.charAt(j)){ i++; j++; } else { j = next[j]; } } if (j >= Sub.length()){ return i - j; } else { return -1; } } public static void getNext(int[] next, String sub){ next[0] = -1; next[1] = 0; int i = 2; int k = 0; while(i < next.length){ if (k == -1 || sub.charAt(k) == sub.charAt(i-1)){ next[i] = k + 1; i++; k++; } else { k = next[k]; } } } }

java 实现 kmp算法

以下是Java的KMP算法实现示例： java public class KMPAlgorithm { public static int kmpSearch(String text, String pattern) { int[] next = getNextArray(pattern); int i = 0; // text中的指针 int j = 0; // pattern中的指针 while (i < text.length() && j < pattern.length()) { if (j == -1 || text.charAt(i) == pattern.charAt(j)) { i++; j++; } else { j = next[j]; // 模式串向右移动 } } if (j == pattern.length()) { return i - j; // 匹配成功，返回在text中的起始位置 } else { return -1; // 匹配失败 } } private static int[] getNextArray(String pattern) { int[] next = new int[pattern.length()]; next[0] = -1; int i = 0; int j = -1; while (i < pattern.length() - 1) { if (j == -1 || pattern.charAt(i) == pattern.charAt(j)) { i++; j++; next[i] = j; } else { j = next[j]; } } return next; } public static void main(String[] args) { String text = "ABABABCDABABCABAB"; String pattern = "ABABCABAB"; int index = kmpSearch(text, pattern); if (index != -1) { System.out.println("Pattern found at index " + index); } else { System.out.println("Pattern not found"); } } } 在上述示例中，kmpSearch()方法用于执行KMP算法的搜索过程，getNextArray()方法用于生成模式串的next数组。在main()方法中，我们演示了如何使用KMP算法在文本串中查找模式串的位置。

java实现KMP算法

KMP算法是一种字符串匹配算法，可以在O(m+n)的时间复杂度内在一个文本串中查找一个模式串是否出现。以下是Java实现KMP算法的代码： java public class KMP { public static int[] getNext(String p) { int[] next = new int[p.length()]; int j = 0, k = -1; next[0] = -1; while (j < p.length() - 1) { if (k == -1 || p.charAt(j) == p.charAt(k)) { j++; k++; if (p.charAt(j) != p.charAt(k)) { next[j] = k; } else { next[j] = next[k]; } } else { k = next[k]; } } return next; } public static int kmp(String s, String p) { int[] next = getNext(p); int i = 0, j = 0; while (i < s.length() && j < p.length()) { if (j == -1 || s.charAt(i) == p.charAt(j)) { i++; j++; } else { j = next[j]; } } if (j == p.length()) { return i - j; } else { return -1; } } } 其中，getNext方法用于计算模式串p的next数组，kmp方法用于在文本串s中查找模式串p。

Java实现kmp算法

public class KMP { private int[] next; public int[] getNext(String pattern) { int length = pattern.length(); int[] next = new int[length]; next[0] = -1; int i = 0; int j = -1; while (i < length - 1) { if (j == -1 || pattern.charAt(i) == pattern.charAt(j)) { i++; j++; next[i] = j; } else { j = next[j]; } } return next; } public int kmp(String str, String pattern) { int[] next = getNext(pattern); int i = 0; int j = 0; int sLength = str.length(); int pLength = pattern.length(); while (i < sLength && j < pLength) { if (j == -1 || str.charAt(i) == pattern.charAt(j)) { i++; j++; } else { j = next[j]; } } if (j == pLength) { return i - j; } else { return -1; } } }

java实现kmp算法

我不太清楚如何用Java实现KMP算法，但是我可以给你一些参考资料：https://www.geeksforgeeks.org/kmp-algorithm-for-pattern-searching/

kmp算法的java实现

KMP算法是一种字符串匹配算法，用于在一个字符串中查找另一个字符串的出现位置。以下是KMP算法的Java实现： java public class KMP { public static void main(String[] args) { String text = "ABABDABACDABABCABAB"; String pattern = "ABABCABAB"; int index = kmp(text, pattern); if (index != -1) { System.out.println("Pattern found at index " + index + " in text"); } else { System.out.println("Pattern not found in text"); } } public static int[] computeLPS(String pattern) { int[] lps = new int[pattern.length()]; int i = 1; int j = 0; while (i < pattern.length()) { if (pattern.charAt(i) == pattern.charAt(j)) { lps[i] = j + 1; i++; j++; } else { if (j != 0) { j = lps[j - 1]; } else { lps[i] = 0; i++; } } } return lps; } public static int kmp(String text, String pattern) { int[] lps = computeLPS(pattern); int i = 0; int j = 0; while (i < text.length() && j < pattern.length()) { if (text.charAt(i) == pattern.charAt(j)) { i++; j++; } else { if (j != 0) { j = lps[j - 1]; } else { i++; } } } if (j == pattern.length()) { return i - j; } return -1; } } 在上面的代码中，computeLPS()方法计算模式字符串的最长前缀和后缀（longest proper prefix which is also suffix，简称LPS），kmp()方法使用该LPS数组来在文本字符串中查找模式字符串的出现位置。

javakmp算法的实现

KMP算法的实现是通过计算模式串的next数组，然后在主串中进行匹配。在Java中，可以按照以下步骤实现KMP算法： 1. 首先，定义一个函数来计算模式串的next数组，即模式串T中每一个长度为j (0 < j < T.length) 的前缀所对应的next[j]的值。这个函数可以按照以下步骤进行计算： - 初始化一个长度为T.length的next数组，并将其所有元素初始化为0。 - 使用两个指针i和j，分别指向模式串的第一个字符和第二个字符。 - 循环遍历模式串的字符： - 如果T[i]等于T[j]，则将next[j+1]的值设置为j+1，并将i和j都加1。 - 如果T[i]不等于T[j]，则判断j的值： - 如果j等于0，则将next[j+1]的值设置为0，并将i加1。 - 如果j不等于0，则将j更新为next[j]的值。 2. 定义一个函数来进行匹配，接收一个主串S和一个模式串T作为参数。这个函数可以按照以下步骤进行匹配： - 使用两个指针i和j，分别指向主串和模式串的第一个字符。 - 循环遍历主串的字符： - 如果S[i]等于T[j]，则将i和j都加1。 - 如果S[i]不等于T[j]，则判断j的值： - 如果j等于0，则将i加1。 - 如果j不等于0，则将j更新为next[j]的值。 3. 在匹配过程中，如果j的值等于模式串的长度，则说明匹配成功，返回主串中匹配的起始位置。 下面是KMP算法的Java实现代码： java public class KMP { public int kmpMatch(String S, String T) { char[] sArr = S.toCharArray(); char[] tArr = T.toCharArray(); int[] next = getNext(T); int i = 0, j = 0; while (i < sArr.length && j < tArr.length) { if (sArr[i] == tArr[j]) { i++; j++; } else if (j == 0) { i++; } else { j = next[j]; } } if (j == tArr.length) { return i - j; } else { return -1; } } private int[] getNext(String T) { char[] tArr = T.toCharArray(); int[] next = new int[tArr.length]; int i = 0, j = -1; next[0] = -1; while (i < tArr.length - 1) { if (j == -1 || tArr[i] == tArr[j]) { i++; j++; next[i] = j; } else { j = next[j]; } } return next; } }

java实现KMP算法源码

以下是KMP算法的Java实现示例： java import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class KMPAlgorithm { public static List<Integer> kmp(String text, String pattern) { List<Integer> positions = new ArrayList<>(); int n = text.length(); int m = pattern.length(); int[] lps = buildLPS(pattern); int i = 0; // text中的指针 int j = 0; // pattern中的指针 while (i < n) { if (text.charAt(i) == pattern.charAt(j)) { i++; j++; } if (j == m) { positions.add(i - j); j = lps[j - 1]; } else if (i < n && text.charAt(i) != pattern.charAt(j)) { if (j != 0) { j = lps[j - 1]; } else { i++; } } } return positions; } private static int[] buildLPS(String pattern) { int m = pattern.length(); int[] lps = new int[m]; int len = 0; // 最长公共前后缀的长度 lps[0] = 0; // 第一个字符没有最长公共前后缀 for (int i = 1; i < m; ) { if (pattern.charAt(i) == pattern.charAt(len)) { lps[i] = len + 1; len++; i++; } else { if (len != 0) { len = lps[len - 1]; } else { lps[i] = 0; i++; } } } return lps; } public static void main(String[] args) { String text = "ABABDABACDABABCABAB"; String pattern = "ABABCABAB"; List<Integer> positions = kmp(text, pattern); if (positions.isEmpty()) { System.out.println("Pattern not found in the text."); } else { System.out.print("Pattern found at positions: "); for (int pos : positions) { System.out.print(pos + " "); } System.out.println(); } } } 以上代码是KMP算法的Java实现示例，用于在文本串中查找模式串的出现位置。你可以将文本串和模式串替换为你自己的字符串进行测试。运行程序后，它会输出模式串在文本串中的出现位置。如果没有找到匹配的位置，则会输出"Pattern not found in the text."。

用java写kmp算法

好的，以下是用Java实现KMP算法的代码示例： java public class KMP { public static int kmp(String s, String p) { int[] next = getNext(p); int i = 0, j = 0; while (i < s.length() && j < p.length()) { if (j == -1 || s.charAt(i) == p.charAt(j)) { i++; j++; } else { j = next[j]; } } if (j == p.length()) { return i - j; } else { return -1; } } private static int[] getNext(String p) { int[] next = new int[p.length()]; int i = 0, j = -1; next[0] = -1; while (i < p.length() - 1) { if (j == -1 || p.charAt(i) == p.charAt(j)) { i++; j++; next[i] = j; } else { j = next[j]; } } return next; } } 其中，kmp函数接收两个字符串s和p作为参数，返回模式串p在文本串s中第一次出现的位置，如果没有出现则返回-1。getNext函数用于计算模式串的next数组。 KMP算法的核心是在匹配失败的时候，不需要回退到文本串中的下一个位置，而是利用已知信息，跳过一些不必要的匹配操作。在实现中，我们使用了next数组记录了模式串中匹配失败时，下一次匹配开始的位置，从而实现了跳过不必要的匹配操作。 在实际应用中，可以通过调用kmp函数来快速判断一个字符串中是否包含另一个字符串。

用Java编写kmp算法

KMP算法是一种字符串匹配算法，可以在一个文本串S内查找一个模式串P的出现位置。以下是用Java编写的KMP算法代码： public class KMP { public static void main(String[] args) { String text = "ABABDABACDABABCABAB"; String pattern = "ABABCABAB"; int index = kmp(text, pattern); System.out.println("Pattern found at index: " + index); } public static int kmp(String text, String pattern) { int[] lps = computeLPS(pattern); int i = 0, j = 0; while (i < text.length()) { if (text.charAt(i) == pattern.charAt(j)) { i++; j++; } if (j == pattern.length()) { return i - j; } else if (i < text.length() && text.charAt(i) != pattern.charAt(j)) { if (j != 0) { j = lps[j - 1]; } else { i++; } } } return -1; } public static int[] computeLPS(String pattern) { int[] lps = new int[pattern.length()]; int i = 1, len = 0; lps[0] = 0; while (i < pattern.length()) { if (pattern.charAt(i) == pattern.charAt(len)) { len++; lps[i] = len; i++; } else { if (len != 0) { len = lps[len - 1]; } else { lps[i] = 0; i++; } } } return lps; } } 希望这个代码能够帮到你！

用Java实现kmp算法

Java实现KMP算法的详细步骤如下： 1、初始化next数组：next[1] = -1，next[i] = 0（2≤i≤m） 2、从第i个字符开始，计算next[i] 3、当s[i] == s[k]，则next[i+1] = k+1； 4、当s[i] != s[k]，则查找next[k]，让k = next[k]，重复第3步 5、当k = -1，则让next[i+1] = 0; 6、输出next数组，完成KMP算法的实现。

java写一段kmp算法

下面是一段Java实现的KMP算法示例： java public class KMPAlgorithm { /** * 获取模式串的next数组 * @param pattern 模式串 * @return next数组 */ private static int[] getNext(String pattern) { int n = pattern.length(); int[] next = new int[n]; next[0] = -1; int i = 0, j = -1; while (i < n - 1) { if (j == -1 || pattern.charAt(i) == pattern.charAt(j)) { i++; j++; next[i] = j; } else { j = next[j]; } } return next; } /** * KMP算法实现字符串匹配 * @param s 主串 * @param pattern 模式串 * @return 匹配成功的起始位置，-1表示匹配失败 */ public static int kmp(String s, String pattern) { int[] next = getNext(pattern); int i = 0, j = 0; int m = s.length(), n = pattern.length(); while (i < m && j < n) { if (j == -1 || s.charAt(i) == pattern.charAt(j)) { i++; j++; } else { j = next[j]; } } if (j == n) { return i - j; } else { return -1; } } public static void main(String[] args) { String s = "ABCDABCDABDE"; String pattern = "ABCDABD"; int index = kmp(s, pattern); if (index == -1) { System.out.println("匹配失败"); } else { System.out.println("匹配成功，起始位置为：" + index); } } } 在这个示例中，我们首先实现了获取模式串的next数组的方法，然后在KMP算法中使用这个next数组进行字符串匹配。最后，在main方法中调用kmp方法进行测试。

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