python 文本分析可视化
时间: 2023-09-22 15:06:17 浏览: 276
基于python的新闻文本分析和可视化.zip
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要进行Python文本分析可视化,首先需要导入一些库文件。在源码中,我们可以看到导入了以下库文件:
- jieba:用于中文分词
- matplotlib.pyplot:用于绘制图表
- collections.Counter:用于统计词频
接下来,我们可以读取文本数据并进行相应的处理。在源码中,read_txt()函数用于读取文本文件,并返回文本内容。
然后,在源码中,使用jieba.posseg对文本进行词性分析。将分析结果存储在word_list和flag_list中,并使用Counter统计词性的频率。随后,使用matplotlib绘制条状图,展示词性频率的分布情况。
在源码中,首先导入了一系列的库文件,包括jieba、matplotlib.pyplot、wordcloud等,这些库文件在进行其他文本分析可视化时也会用到。
综上所述,Python文本分析可视化需要使用到jieba、matplotlib.pyplot、collections.Counter等库文件,并进行相应的数据处理和图表绘制操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
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