TypeError: expected str, bytes or os.PathLike object, not bool

这个错误通常是因为你传递给函数的参数类型不正确。函数期望的参数类型包括字符串、字节或类似路径的对象，但你传递了一个布尔值。请检查你传递给函数的参数，并确保它是正确的类型。

在回答你的第一个问题之前，我需要更多的上下文信息。请提供一些关于你遇到该错误的代码片段或更详细的描述，这样我才能给出更准确的建议。

相关问题

TypeError: expected str, bytes or os.PathLike object, not generator

TypeError: expected str, bytes or os.PathLike object, not generator是一个常见的错误类型，它表示在某个地方期望得到一个字符串、字节或者文件路径对象，但实际上传入了一个生成器对象。

生成器是一种特殊的迭代器，它可以通过yield语句来产生值。而期望得到字符串、字节或者文件路径对象的函数或方法通常需要一个具体的值，而不是一个生成器对象。

要解决这个错误，你可以检查代码中是否有使用生成器作为参数传递给了期望得到字符串、字节或者文件路径对象的函数或方法。如果是这样，你可以使用生成器的next()函数来获取生成器的下一个值，然后将该值传递给函数或方法。

另外，你也可以考虑将生成器对象转换为列表或其他可迭代对象，然后再将其传递给函数或方法。

savemat TypeError: expected str, bytes or os.PathLike object, not tuple

TypeError: expected str, bytes or os.PathLike object, not tuple 这个错误通常发生在使用savemat函数并传入一个元组作为参数时。savemat函数是用于将数据保存到MATLAB格式文件的函数。根据引用中的解决方案，我们可以使用numpy库的asarray函数将元组转换为数组，然后再将数组传递给savemat函数来解决这个问题。

下面是解决savemat TypeError的步骤：
1. 导入numpy库：import numpy as np
2. 将元组转换为数组：data_array = np.asarray(your_tuple)
3. 使用savemat函数保存数据：scipy.io.savemat(file_name, {'data': data_array})

通过以上步骤，你就可以成功解决savemat TypeError: expected str, bytes or os.PathLike object, not tuple的问题。请确保你已经安装了numpy和scipy库，并将你的元组数据正确传递给savemat函数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [pip安装pyautogui时报错：TypeError: expected str, bytes or os.PathLike object, not NoneType](https://blog.csdn.net/zhouqiesheng/article/details/131796214)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [解决Python中报错TypeError: must be str, not bytes问题](https://download.csdn.net/download/weixin_38609765/12853546)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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