爬取豆瓣电影top250排行榜的：片名、发布年份、评分、评价人数等项目数据(数据采集与预处理)代码

爬取豆瓣电影Top250的排行榜需要通过网络请求获取网页源码，然后解析HTML提取所需信息。这里提供一个基本的Python代码示例，使用BeautifulSoup库进行HTML解析，以及requests库发送HTTP请求：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

# 发送GET请求到豆瓣电影Top250页面
url = "https://movie.douban.com/top250"
response = requests.get(url)

# 检查请求是否成功
if response.status_code == 200:
    # 解析HTML内容
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
    
    # 找到表格元素，通常在class为"list"的地方
    table = soup.find('table', attrs={'class': 'list'})

    # 初始化数据列表
    data = []

    # 提取每一行的数据
    for row in table.tbody.find_all('tr'):
        cols = row.find_all('td')

        if len(cols) > 0:  # 避免表头
            title = cols[1].a.text.strip()  # 片名
            year = cols[1].find('span', {'class': 'year'}).text.strip()  # 发布年份
            rating = cols[2].find('span', {'class': 'rating_num'}).text.strip()  # 评分
            vote_count = cols[2].find('span', {'class': 'pl'}).text.strip().replace(',', '')  # 评价人数

            data.append({
                'title': title,
                'year': year,
                'rating': rating,
                'vote_count': vote_count
            })

    # 将数据转换为pandas DataFrame并清洗一下空值
    df = pd.DataFrame(data)
    df = df.dropna()

    # 输出或保存数据
    print(df)
else:
    print(f"请求失败，状态码：{response.status_code}")