个性化推荐算法协同过滤

个性化推荐算法协同过滤是一种基于用户行为和偏好的推荐算法。它根据用户的发帖、回帖、阅读等记录，通过计算用户对帖子的评分矩阵，获取邻近用户集合，并根据邻居用户的帖子评分来计算目标用户的帖子预测评分。然后根据预测评分的高低，推荐给用户评分最高的帖子。这种算法可以有效地帮助用户在网络论坛中找到自己感兴趣的内容。