Python列重命名
时间: 2023-11-19 16:50:56 浏览: 91
要对Python中的列进行重命名,可以使用pandas库中的rename()函数。例如,将一个名为df的数据框中的列名'A'改为'B',可以使用以下代码:
```
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df = df.rename(columns={'A': 'B'})
```
这将返回一个新的数据框,其中列名'A'已经被重命名为'B'。
相关问题
Python dataframe列重命名
在Python的pandas库中,可以使用rename()方法来重命名DataFrame中的列。具体操作如下:
1. 通过传递一个字典来重命名列名,其中字典的键为原始列名,值为新列名:
```
df.rename(columns={'old_name': 'new_name'}, inplace=True)
```
2. 通过传递一个函数来重命名列名,该函数将当前的列名作为输入,并返回新的列名:
```
df.rename(columns=lambda x: x.replace('old_string', 'new_string'), inplace=True)
```
需要注意的是,以上两种方法均需要设置inplace参数为True,才会直接在原始DataFrame上进行修改。如果不设置inplace参数或设置为False,则会返回一个新的DataFrame,而原始DataFrame不会发生变化。
Python dataframe重命名
在Python中,可以使用pandas库的DataFrame.rename()函数来重命名DataFrame的列名和行索引。具体方法如下:
1.重命名列名
使用rename()函数来重命名列名,需要传递一个字典类型参数,其中key为原始列名,value为新列名。例如,假设我们有一个DataFrame df,其中包含三列a、b、c,我们想将列a重命名为new_a,列b重命名为new_b,列c重命名为new_c,则可以使用以下代码:
```
df = df.rename(columns={'a': 'new_a', 'b': 'new_b', 'c': 'new_c'})
```
2.重命名行索引
使用rename()函数来重命名行索引,需要传递一个字典类型参数,其中key为原始行索引名称,value为新行索引名称。例如,假设我们有一个DataFrame df,其中包含三行0、1、2,我们想将行0重命名为new_0,行1重命名为new_1,行2重命名为new_2,则可以使用以下代码:
```
df = df.rename(index={0: 'new_0', 1: 'new_1', 2: 'new_2'})
```
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