execl取文件夹里的图片
时间: 2023-08-14 10:02:57 浏览: 44
您可以使用`os`和`glob`模块来实现从文件夹中获取图片文件的操作。以下是一个例子:
```python
import os
import glob
def get_image_files(folder_path):
image_files = []
# 检查文件夹是否存在
if os.path.exists(folder_path):
# 使用glob模块匹配文件夹中的图片文件
image_files = glob.glob(os.path.join(folder_path, '*.jpg')) + glob.glob(os.path.join(folder_path, '*.png'))
return image_files
folder_path = 'path/to/folder' # 替换为实际的文件夹路径
image_files = get_image_files(folder_path)
print(image_files)
```
这段代码会在指定的文件夹中查找所有的.jpg和.png格式的图片文件,并将它们的文件路径存储在一个列表中。您可以将`folder_path`替换为您实际的文件夹路径,并使用`image_files`变量来获取图片文件的列表。
相关问题
python 读取文件夹里excel
回答: 在Python中,可以使用以下代码来读取文件夹中的Excel文件:
```python
import os
import pandas as pd
folder_path = "文件夹路径" # 替换为你的文件夹路径
# 获取文件夹中的所有文件名
file_names = os.listdir(folder_path)
# 遍历文件夹中的每个文件
for file_name in file_names:
if file_name.endswith(".xlsx") or file_name.endswith(".xls"): # 只处理Excel文件
file_path = os.path.join(folder_path, file_name) # 构建文件路径
# 使用pandas读取Excel文件
df = pd.read_excel(file_path)
# 在这里可以对读取的Excel数据进行处理和分析
# 输出文件名和数据
print("文件名:", file_name)
print("数据:", df)
```
以上代码会遍历指定文件夹中的所有Excel文件,并使用pandas库读取每个文件的数据。你可以在代码中的注释部分对读取的Excel数据进行处理和分析。最后,代码会输出每个文件的文件名和数据。请注意,你需要将"文件夹路径"替换为你实际的文件夹路径。
python 遍历文件夹里excel
可以使用Python的os和pandas库来遍历文件夹里的Excel文件。
首先,需要导入os和pandas库:
```python
import os
import pandas as pd
```
然后,使用os库的listdir函数来获取文件夹里的所有文件名:
```python
folder_path = 'path/to/folder'
file_names = os.listdir(folder_path)
```
接下来,使用pandas库的read_excel函数来读取Excel文件:
```python
for file_name in file_names:
if file_name.endswith('.xlsx'):
file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
df = pd.read_excel(file_path)
# 在这里对df进行操作
```
在上面的代码中,我们使用了if语句来判断文件名是否以.xlsx结尾,以过滤掉非Excel文件。然后,使用os库的join函数来拼接文件路径,最后使用pandas库的read_excel函数来读取Excel文件并将其存储在df变量中。在这里,可以对df进行任何操作,例如打印数据、进行数据分析等。
完整代码如下:
```python
import os
import pandas as pd
folder_path = 'path/to/folder'
file_names = os.listdir(folder_path)
for file_name in file_names:
if file_name.endswith('.xlsx'):
file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
df = pd.read_excel(file_path)
# 在这里对df进行操作
```
希望这能帮助到你!
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