创建一个代表国际象棋棋盘的8*8数组,其中棋盘的白格用0填充,棋盘的黑格用1填充的一个运用numpy代码
时间: 2024-06-15 16:05:31 浏览: 19
要创建一个代表国际象棋棋盘的8*8数组,并用0填充白格,用1填充黑格,可以使用NumPy库来实现。以下是一个示例代码:
```python
import numpy as np
# 创建一个8*8的全0数组
chessboard = np.zeros((8, 8), dtype=int)
# 将黑格(奇数行和奇列)设置为1
chessboard[1::2, ::2] =
chessboard[::2, 1::2] = 1
print(chessboard)
```
这段代码首先导入了NumPy库,然后使用`np.zeros`函数创建了一个8*8的全0数组。接下来,通过切片和索引操作,将奇数行和奇数列的元素设置为1,即黑格。最后,打印输出棋盘数组。
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创建一个代表国际象棋棋盘的8*8数组,其中棋盘的白格用0填充,棋盘黑格用1填充。
可以使用numpy库中的数组来创建一个代表国际象棋棋盘的8*8数组。其中,棋盘白格用0填充,棋盘黑格用1填充。可以按照以下步骤来实现:
1. 创建一个2*2的数组b1,其中第一行为1,0,第二行为0,1,表示棋盘的一半。
2. 创建一个2*4的数组b3,将b1数组复制一份并垂直堆叠,得到可循环利用的部分。
3. 创建一个4*8的数组b5,将b3数组复制一份并水平堆叠,得到棋盘的1/2。
4. 创建一个8*8的数组b6,将b5数组复制一份并垂直堆叠,得到完整的棋盘。
5. 使用matplotlib库中的imshow函数和plt.show()函数来显示棋盘。
代码实现如下:
```
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
b1 = np.array([[1,0],[0,1]]) # 构建第一行的一半
b3 = np.vstack((b1,b1)) # 组合成可循环利用的部分
b5 = np.hstack((b3,b3)) # 构造出棋盘的1/2
b6 = np.vstack((b5,b5)) # 构造出完整的棋盘
plt.imshow(b6, cmap='binary') # 使用二进制颜色映射显示棋盘
plt.show()
```
创建一个代表国际象棋棋盘的8*8数组,其中棋盘的白格用0填充,棋盘的黑格用1填充的一个代码
你可以使用二维数组来创建一个代表国际棋棋盘的8*8数组,其中棋盘的白格用0填充,棋盘的黑格用1填充。以下是一个示例代码:
```python
chessboard = [[0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1],
[1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0],
[0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1],
[1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0],
[0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1],
[1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0],
[0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1],
[1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0]]
# 打印棋盘
for row in chessboard:
print(row)
```
这段代码创建了一个8*8的二维数组,使用0表示白格,使用1表示黑格。通过遍历数组并打印每一行,可以将棋盘打印出来。