神经网络acc是什么
时间: 2023-08-24 17:08:14 浏览: 100
神经网络中的"acc"通常指的是"准确率"(accuracy),它是用来衡量分类模型在测试数据上的性能的指标之一。准确率表示模型正确分类的样本数与总样本数之间的比例。在神经网络中,准确率可以通过计算预测结果与真实标签之间的匹配程度来得到。通常,准确率越高,表示模型的性能越好。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [第三周作业:卷积神经网络(Part 1)](https://blog.csdn.net/qq_38970974/article/details/120357831)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [MachineLearning入门---第2章---神经网络的数学基础](https://blog.csdn.net/xy3233/article/details/121679472)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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