使用pandas读取csv文件时unexpected keyword argument 'stop_wrds'

这个错误提示意味着在使用pandas读取csv文件时，输入了一个不被支持的关键字参数'stop_wrds'。可能是因为该参数被错误地输入到了pandas.read_csv()函数中，但实际上该参数并不在该函数的参数列表中。

建议检查代码中是否正确输入了参数名称，或者尝试使用其他可用的参数来完成所需的功能。如果仍然存在问题，可以查看pandas文档或寻求其他开发者的帮助。

相关问题

read_csv() got an unexpected keyword argument 'error_bad_lines'

这个错误通常是因为你使用了一个较旧的pandas版本。在较新的pandas版本中，`error_bad_lines`参数已被移除。你可以考虑升级pandas版本，或者使用以下代码替换`error_bad_lines=True`：

df = pd.read_csv(file_path, error_bad_lines=False)

这将忽略读取CSV文件时的坏行。

typeerror: read_csv() got an unexpected keyword argument 'error_bad_lines

TypeError: read_csv() got an unexpected keyword argument 'error_bad_lines' 是一个错误提示，表明read_csv() 函数中出现了一个意外的关键字参数 'error_bad_lines'。

这个错误通常是因为pandas版本较低，不支持 'error_bad_lines' 关键字参数而导致的。 'error_bad_lines' 是用于指定当读取csv文件时，是否忽略错误行的参数。该参数在较新的pandas版本中才被添加进来。

要解决这个问题，可以考虑以下两种方法：

1. 升级pandas版本：在命令行中使用以下命令来升级pandas：'pip install --upgrade pandas'。通过升级pandas到最新版本，就可以使用 'error_bad_lines' 参数来解决这个问题。

2. 采用其他方法处理错误行：如果无法升级pandas版本，可以通过其他方式处理错误行。比如，可以指定参数 'on_bad_lines' 为 'skip'，这样就会在遇到错误行时跳过并继续读取文件。示例如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv', on_bad_lines='skip')

这样，当遇到错误行时，就会跳过该行并继续读取其他数据。

无论采用哪种方法，都可以解决 'TypeError: read_csv() got an unexpected keyword argument 'error_bad_lines'' 这个错误。