function out=daqituanliu(img,k) img=double(img); F=fft2(img); [m,n,h]=size(F); H=zeros(m,n); for i=1:m for j=1:n H(i,j)=exp(-k*((i-m/2)^2+(j-n/2)^2)^(5/6)); end end if h==1 out=uint8(real(ifft2(F.*H))); elseif h==3 out=zeros(m,n,h); for i=1:3 out(:,:,i)=real(ifft2(F(:,:,i).*H)); end out=uint8(out); end

这是一个用于实现图像的大气湍流退化模型的 Matlab 函数。这个函数的输入参数是图像 img 和参数 k，输出是退化后的图像 out。

具体来说，这个函数的实现步骤如下：

1. 将输入图像 img 转换为 double 类型。

2. 对输入图像进行二维 FFT 变换，得到频率域表示的图像 F。

3. 创建一个和输入图像大小相同的矩阵 H，在其中计算每个像素点的传递函数值。这里的传递函数是一个高斯函数，其中参数 k 控制了函数的形状。在这个函数中，传递函数的形状是一个关于图像中心对称的“圆锥形”。

4. 对于单通道图像，将 F 与 H 相乘，然后进行逆 FFT 变换，得到退化后的图像。

5. 对于三通道图像，将 F 的每个通道与 H 相乘，然后对每个通道分别进行逆 FFT 变换，得到退化后的三通道图像。

6. 将退化后的图像转换为 uint8 类型，输出。

这个函数的实现目的是模拟大气湍流对光学系统成像质量的影响，即图像的模糊效应。在实际应用中，可以根据不同的传递函数形状和参数 k 来模拟不同的湍流条件，从而评估光学系统在不同条件下的成像质量。