distinct 和group by

distinct 和 group by 都是 SQL 查询语句中的关键字，它们的作用是对查询结果进行去重和分组。

distinct 用于去除查询结果中重复的行，它会对查询出来的所有字段进行去重。例如：

SELECT DISTINCT name FROM users;

group by 用于对查询结果进行分组，它会根据指定的字段将结果集分成多个组。例如：

SELECT name, COUNT(*) FROM users GROUP BY name;

这个例子中, 将会按照name字段分组, 统计每组的数量.

通常，我们会先使用 group by 将结果分组，再使用聚合函数（如 COUNT、SUM 等）对每组进行统计。

相关问题

distinct和groupby

distinct和group by在语义上有相似之处，都可以用于去重。然而，它们在实现上有一些区别。

引用[1]中提到，group by可以进行单列去重，它的原理是先对结果进行分组排序，然后返回每组中的第一条数据。它是根据group by后接的字段进行去重的。

引用[2]指出，在语义相同且有索引的情况下，group by和distinct的效率相同，因为distinct可以被看作是特殊的group by。然而，在语义相同且无索引的情况下，distinct的效率要高于group by。这是因为在Mysql8.0之前，group by会进行隐式排序，导致触发filesort，从而降低了执行效率。但是从Mysql8.0开始，Mysql删除了隐式排序，所以在语义相同且无索引的情况下，group by和distinct的执行效率也是近乎等价的。

总的来说，如果需要进行单列去重，可以使用group by。如果语义相同且有索引，可以选择使用group by或distinct，它们的效率相同。而在语义相同且无索引的情况下，distinct的效率要高于group by。

distinct 和 group by

### SQL `DISTINCT` 与 `GROUP BY` 的区别及使用场景

#### 概念理解

`DISTINCT` 关键字用于返回唯一不同的值。当查询中存在多个列时，只有这些列组合后的每一行都是唯一的才会被保留下来[^2]。

对于 `GROUP BY` 而言，其主要作用是对数据按照指定字段分组，并允许聚合函数（如 SUM()、COUNT() 等）应用于各组内记录，从而实现更复杂的数据分析需求[^3]。

#### 性能差异

在性能方面，通常情况下 `DISTINCT` 可能在某些简单场景下表现较好；然而随着数据量增大或涉及多列表达式时，`GROUP BY` 往往能够提供更好的优化效果并支持更多功能特性[^1]。

#### 使用案例对比

##### 使用 `DISTINCT`

假设有一个名为 `employees` 的表格，其中包含员工姓名 (`name`) 和部门编号 (`dept_id`) 列：

SELECT DISTINCT dept_id FROM employees;

此语句会列出所有不重复的部门编号。

##### 使用 `GROUP BY`

继续以上述 `employees` 表为例，如果想要知道各个部门的人数，则可以这样写：

SELECT dept_id, COUNT(*) AS num_employees 
FROM employees 
GROUP BY dept_id;

这段代码不仅给出了各部门对应的成员数量统计信息，还展示了如何利用聚合函数来增强数据分析能力。