python 读取excel数据

Python可以使用pandas库读取Excel数据，然后使用SQLAlchemy库将数据存入数据库中。

具体步骤如下：

1. 安装pandas和SQLAlchemy库

pip install pandas
pip install sqlalchemy

2. 使用pandas读取Excel数据

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 打印数据
print(df)

3. 使用SQLAlchemy将数据存入数据库

from sqlalchemy import create_engine

# 创建数据库连接
engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@host:port/database')

# 将数据存入数据库
df.to_sql('table_name', engine, if_exists='replace', index=False)

其中，`username`、`password`、`host`、`port`和`database`需要替换为实际的数据库连接信息。`table_name`为要存储数据的表名，`if_exists='replace'`表示如果表已存在则替换原有数据，`index=False`表示不将DataFrame的索引列存入数据库。

相关问题

python读取excel表格数据

可以使用 pandas 库来读取 excel 表格数据，具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取 excel 表格数据
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 打印表格数据
print(df)

其中，`example.xlsx` 是要读取的 excel 文件名，`df` 是读取后的数据，可以根据需要进行处理。

python 读取excel 表格数据

可以使用 pandas 模块来读取 excel 表格数据，具体可以参考以下代码：

import pandas as pd

# 读取 excel 文件
data = pd.read_excel('文件名.xlsx')

# 显示表格数据
print(data)

其中，'文件名.xlsx' 是要读取的 excel 文件名，需要把实际文件名替换进去。如果数据存在多个表格，可以通过指定 sheet_name 参数来指定要读取的表格名或索引，例如：

data = pd.read_excel('文件名.xlsx', sheet_name='表格名')
data = pd.read_excel('文件名.xlsx', sheet_name=0)  # 读取第一个表格