你有n(1<=n<=10)个正整数， 你的任务是将这些正整数分成若干个小组，使得小组中任意两个数互质。 求最小的组数是多少？

这个问题可以使用贪心算法来解决。首先，我们可以将所有的正整数按照质因数分解后的不同质因数的个数从小到大排序。然后，我们从小到大遍历每个正整数，将其放入一个已有的小组中，如果该小组中已有的所有数与该正整数互质，那么就将该正整数加入该小组中，否则就新建一个小组，并将该正整数加入其中。最后，小组的数量就是最小的组数。

以下是实现该算法的 Python 代码：

import math

def is_coprime(a, b):
return math.gcd(a, b) == 1

n = int(input())
nums = list(map(int, input().split()))

groups = []
for num in sorted(nums, key=lambda x: len(set(prime_factors(x)))):
for group in groups:
if all(is_coprime(num, x) for x in group):
group.append(num)
break
else:
groups.append([num])

print(len(groups))

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写一份不使用STL的C++代码:题目描述 暴雨对城市的排水系统是严峻的考验。某城在台风到来之前对城市的排水系统进行检查。整个城市分为若干个区域，某片矩形区域配给某排查小组，他们打算分成若干次对这片区域的窨井进行检查第一次，他们从这片区域的左上角进入，从右下角出来，他们可以向右或向下行进，请问他们第一次最多能检查多少个窨井？地图中 0 表示正常道路，1 表示窨井。 输入n+1 行，第 1 行两个正整数 n 和 m，表示地图的行数和列数， 接下来n 行，每行 m 个数字（0 或 1），中间用空格隔开，表示地图。 输出一行，一个整数，表示最多可以查看的窨井数量。

以下是使用C++语言编写的不使用STL的代码实现：

#include <iostream>

using namespace std;

const int MAX_SIZE = 100;

int maxWells(int grid[MAX_SIZE][MAX_SIZE], int n, int m) {
    int dp[MAX_SIZE][MAX_SIZE];
    dp[0][0] = grid[0][0];

    // 初始化第一行和第一列
    for (int i = 1; i < n; i++) {
        dp[i][0] = dp[i-1][0] + grid[i][0];
    }
    for (int j = 1; j < m; j++) {
        dp[0][j] = dp[0][j-1] + grid[0][j];
    }

    // 动态规划求解
    for (int i = 1; i < n; i++) {
        for (int j = 1; j < m; j++) {
            dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) + grid[i][j];
        }
    }

    return dp[n-1][m-1];
}

int main() {
    int n, m;
    cin >> n >> m;

    int grid[MAX_SIZE][MAX_SIZE];

    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = 0; j < m; j++) {
            cin >> grid[i][j];
        }
    }

    int maxWellsCount = maxWells(grid, n, m);

    cout << maxWellsCount << endl;

    return 0;
}

这段代码使用动态规划的思想，通过创建一个二维数组 `dp` 来记录从左上角到当前位置的最大窨井数量。首先，初始化第一行和第一列的值，然后从左上角开始遍历每个位置，根据状态转移方程 `dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) + grid[i][j]` 来更新当前位置的最大窨井数量。最后返回右下角位置的最大窨井数量即可。