openmp 快速排序
时间: 2023-06-21 12:10:30 浏览: 64
OpenMP是一种支持共享内存并行编程的API,可以很方便地对现有的串行程序进行并行化。下面是使用OpenMP实现快速排序的示例代码:
```c++
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <omp.h>
void quicksort(int *arr, int left, int right) {
if (left >= right) return;
int i = left, j = right, pivot = arr[left];
while (i < j) {
while (i < j && arr[j] >= pivot) j--;
arr[i] = arr[j];
while (i < j && arr[i] <= pivot) i++;
arr[j] = arr[i];
}
arr[i] = pivot;
#pragma omp parallel sections
{
#pragma omp section
quicksort(arr, left, i - 1);
#pragma omp section
quicksort(arr, i + 1, right);
}
}
int main() {
int n = 10;
int arr[] = {9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0};
quicksort(arr, 0, n - 1);
for (int i = 0; i < n; i++) {
printf("%d ", arr[i]);
}
return 0;
}
```
在上面的代码中,我们使用了OpenMP的`parallel`和`sections`指令来实现快速排序的并行化。具体来说,`parallel`指令用于启动一个并行区域,而`sections`指令则用于将并行区域划分为多个子区域。在上面的代码中,我们将快速排序的递归部分划分为两个子区域,并使用`section`指令将它们并行化处理。
需要注意的是,为了避免线程竞争,我们需要将快速排序的核心部分(即分区操作)放在串行区域中处理,而将递归部分放在并行区域中处理。另外,由于OpenMP默认使用动态调度策略,因此我们可以通过设置环境变量`OMP_SCHEDULE`来调整调度策略的参数,例如:
```
export OMP_SCHEDULE="static,8"
```
将调度策略设置为静态分配,每个线程处理8个元素。这样可以在一定程度上提高并行效率。