python 完整的爬虫代码

### 回答1：
爬虫是一种程序，可以自动化地访问互联网上的网页，并从中提取所需的信息。Python提供了许多库和工具，使得编写爬虫代码变得相对简单。以下是一个简单的Python爬虫代码示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 构建URL
url = 'https://www.example.com'

# 发送HTTP请求
response = requests.get(url)

# 解析HTML内容
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 提取所需的信息
data = soup.find('div', class_='content').text

# 打印结果
print(data)

上述代码使用了两个常用的库，`requests`库用于发送HTTP请求，`BeautifulSoup`库用于解析HTML内容。首先，我们构建了要爬取的网页URL。然后，使用`requests.get()`函数发送HTTP请求，并将返回的响应保存在`response`变量中。接着，我们使用`BeautifulSoup`库解析了网页内容，并提取了第一个class为`content`的`div`标签内的文本。最后，将结果打印出来。

请注意，这只是一个简单的示例，实际的爬虫代码可以更加复杂和灵活，根据网页的结构和需要提取的信息而定。在编写爬虫代码时，还需要注意遵守网站的爬虫策略和法律法规，避免对目标网站造成过大的负担或违反相关规定。

### 回答2：
下面是一个简单的Python爬虫示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 网页请求
url = "http://example.com"
response = requests.get(url)

# 解析网页内容
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

# 提取所需信息
title = soup.find("h1").text
paragraphs = soup.find_all("p")

# 打印提取信息
print("网页标题: ", title)
print("网页段落:")
for p in paragraphs:
    print(p.text)

# 保存提取信息到文件
with open("crawl_output.txt", "w", encoding="utf-8") as file:
    file.write("网页标题: " + title + "\n")
    file.write("网页段落:\n")
    for p in paragraphs:
        file.write(p.text + "\n")

以上代码实现了一个简单的爬虫功能。首先使用`requests`库发送HTTP请求，然后使用`BeautifulSoup`库解析网页内容。接着从解析后的内容中提取了标题和段落信息，并打印在控制台上。最后，将提取的信息保存在名为`crawl_output.txt`的文本文件中。

请注意，这只是一个简单的示例代码，实际的爬虫往往需要更复杂的逻辑和处理方式，包括处理反爬虫机制、处理动态网页等。

### 回答3：
下面是一个简单的Python爬虫的完整代码示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def get_html(url):
    try:
        r = requests.get(url)
        r.raise_for_status()
        r.encoding = r.apparent_encoding
        return r.text
    except Exception as e:
        print("获取网页内容失败：%s" % e)

def parse_html(html):
    try:
        soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
        # 在这里根据网页内容解析数据，例如提取网页中需要的信息并存储
        # 并返回解析得到的数据
    except Exception as e:
        print("解析网页失败：%s" % e)

def main():
    url = "http://example.com"  # 替换成你要爬取的网页URL
    html = get_html(url)
    if html:
        data = parse_html(html)
        # 这里可以对解析得到的数据进行处理和分析
        # 例如输出到文件、存入数据库等

if __name__ == "__main__":
    main()

这段代码包含了以下几个主要步骤：

1. 使用`requests`库发送HTTP请求，获取网页内容。
2. 使用`BeautifulSoup`库解析网页内容，提取需要的信息。
3. 在`parse_html`函数中，你可以根据自己要爬取的网页的结构，使用`BeautifulSoup`提供的方法来解析数据。
4. 在`main`函数中，可以对解析得到的数据进行处理和分析，例如输出到文件或存入数据库。

请根据你想爬取的网页的具体信息和结构，自行修改代码中的URL和解析逻辑。