sprintf(json_data,"{\"datastreams\":[{\"id\":\"hightalarm\",\"datapoints\":[{\"value\":\"%s\"}]}]}","高温告警");

这是一个使用sprintf函数将字符串格式化为json格式的代码示例，其中json_data为最终生成的json字符串，%s是一个占位符，将会被后面的"高温告警"替换。生成的json字符串将会包含一个名为"datastreams"的数组，该数组中包含一个数据流对象，数据流对象中有一个名为"hightalarm"的数据流ID，以及一个名为"datapoints"的数组，该数组中包含一个数据点对象，数据点对象中有一个名为"value"的属性，其值为"高温告警"。

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通过u8 MqttOnenet_Savedata(u8 *t_payload,u8 infrared,u8 ultraviolet,u8 pressure) { char json[]="{"datastreams":[{"id":"infrared","datapoints":[{"value":%d}]},{"id":"ultraviolet","datapoints":[{"value":%d}]},{"id":"pressure","datapoints":[{"value":%d}]}]}"; char t_json[600]; // int payload_len; unsigned short json_len; sprintf(t_json, json,infrared,ultraviolet,pressure); // payload_len = 1 + 2 + strlen(t_json)/sizeof(char); json_len = strlen(json); //type t_payload[0] = '\x01'; //length t_payload[1] = (json_len & 0xFF00) >> 8; t_payload[2] = json_len & 0xFF; //json memcpy(t_payload+3, t_json, json_len); return json_len+3; }

这段代码定义了一个名为MqttOnenet_Savedata的函数，用于将红外、紫外和压力等数据通过MQTT协议上传到OneNET物联网平台。具体实现方式如下：

    char json[]="{"datastreams":[{"id":"infrared","datapoints":[{"value":%d}]},{"id":"ultraviolet","datapoints":[{"value":%d}]},{"id":"pressure","datapoints":[{"value":%d}]}]}";
    char t_json[600];
    unsigned short json_len;
    sprintf(t_json, json,infrared,ultraviolet,pressure);
    json_len = strlen(json);
    t_payload[0] = '\x01';
    t_payload[1] = (json_len & 0xFF00) >> 8;
    t_payload[2] = json_len & 0xFF;
    memcpy(t_payload+3, t_json, json_len);
    return json_len+3;
}```

具体来说，该函数接受四个参数，其中第一个参数为指向t_payload数组的指针，用于存储生成的JSON数据。infrared、ultraviolet和pressure分别为红外、紫外和压力等数据值。函数中定义了一个JSON格式的字符串，用于存储数据流和数据点信息。通过sprintf函数将infrared、ultraviolet和pressure填充到JSON字符串中，生成完整的JSON数据。然后计算JSON数据的长度，将长度信息和JSON数据拷贝到t_payload数组中，并返回payload的长度。

分析代码u8 Mqttaliyun_Savedata(u8 *t_payload,u8 temp,u8 humi) { unsigned short json_len; u16 light = 55,mq2 = 24,soil = 1; char json[]="{\"id\":\"26\",\"version\":\"1.0\",\"sys\":{\"ack\":0},\"params\":{\"temp\":{\"value\":%d},\"Humi\":{\"value\":%d},\ \"light\":{\"value\":%d},\"mq2\":{\"value\":%d},\"soil\":{\"value\":%d}},\"method\":\"thing.event.property.post\"}"; // char json[]="{\"datastreams\":[{\"id\":\"location\",\"datapoints\":[{\"value\":{\"lon\":%2.6f,\"lat\":%2.6f}}]}]}"; char t_json[200]; soil =(4095 - Get_Adc_Average(0,10))/20; mq2 = ( Get_Adc_Average(1,10)); light=read_BH1750(); if(soil > 99) soil = 99; if(temp > 30 || humi > 80|| mq2 > 3000 ||light > 1500 ||soil > 30) { beep = 0; } else { beep =1; } sprintf(t_json, json, temp, humi,light,mq2,soil); Uart1_SendStr(t_json); json_len = strlen(t_json)/sizeof(char); memcpy(t_payload, t_json, json_len); return json_len; }

这段代码是一个函数，用于将传感器采集到的数据转换为JSON格式，并通过MQTT协议发送到阿里云平台。分析如下：

1. 定义了一个字符串类型的变量json，它包含了设备的ID、版本号、系统和参数等信息，并使用JSON格式进行了封装。

2. 定义了一个字符数组t_json，用于存储转换后的JSON格式数据。

3. 调用了一些传感器采集数据的函数，包括Get_Adc_Average()、read_BH1750()等函数，获取温度、湿度、光照、烟雾和土壤湿度等参数。

4. 对采集到的数据进行一些处理，比如将土壤湿度的数值限制在0-99之间，判断是否超过一些阈值，如果超过则会发出警报。

5. 使用sprintf()函数将采集到的数据按照json格式封装到t_json中。

6. 将封装好的JSON数据发送到阿里云平台。

7. 返回json数据的长度。

总的来说，这段代码是一个完整的采集传感器数据并发送到阿里云平台的过程，其中使用了JSON格式对数据进行了封装，使得数据更加易于处理和解析。