graph convolutional matrix completion

图卷积矩阵补全是一种基于图卷积神经网络的矩阵补全方法，用于预测缺失的矩阵元素。它将矩阵看作一个图，将矩阵中的每个元素作为节点，利用图卷积神经网络学习节点的嵌入表示，从而预测缺失的元素。该方法在推荐系统、社交网络分析等领域有广泛应用。