怎样在matlab中用代码绘制出大脑三维结构功能图，如图所示。如果已经有分区好的nii文件，帮我提供一些代码

在MATLAB中绘制大脑三维结构的功能图通常涉及到神经影像处理和可视化。如果你已经有了分区好的.nii文件（这是脑部MRI数据的标准格式），你可以使用以下步骤和工具：

首先，你需要安装并依赖以下库：
1. `Image Processing Toolbox`：用于读取和处理nii文件。
2. `Brainstorm` 或 `Neuroimaging Toolbox`：这两个工具专门用于分析神经影像数据。

以下是基本的流程和示例代码：

% 导入必要的库
if ~isToolboxInstalled('Image Processing')
    error('Image Processing Toolbox is required.');
end

if ~isToolboxInstalled('Neuroimage')
    % 如果没有Neuroimage Toolbox，你可以尝试使用Brainstorm或其他类似库
    disp('Please install Neuroimage or use an alternative neuroimaging toolbox.');
end

% 加载nii文件
[niiData, header] = nifti_read('your_brain.nii.gz'); % 将'your_brain.nii.gz'替换为实际文件名

% 利用函数转换数据到特定的空间坐标系
brainStruct = brainstorm.import.nifti(header, niiData);

% 可视化大脑表面和功能映射
figure;
surf(brainStruct.vertices, brainStruct.faces);
hold on;
colormap(jet); % 使用颜色映射显示功能值
colorbar; % 显示颜色刻度
imagesc(brainStruct.functional_data);
axis off;

% 确定你要显示的功能区，并将其色彩对应显示出来
% 假设你有一个分区矩阵叫ROI_matrix
ROI_colors = colormap(flipud(gray(256))); % 翻转灰度色阶以获得更好的对比
for i = 1:size(ROI_matrix, 1)
    if ROI_matrix(i) > 0
        vertex_indices = find(brainStruct.region == i); % 找到相应区域的顶点索引
        patch('Vertices', vertcat(brainStruct.vertices(vertex_indices, :)), 'Faces', vertcat(brainStruct.faces(vertex_indices, :)), 'FaceColor', ROI_colors(i,:), 'EdgeColor', 'none');
    end
end

% 清理图层
delete(findobj(gcf, 'Type', 'patch') - findobj(gca, 'Type', 'patch'));

% 设置相关问题部分