利用下载的DES嵌入,并以分组密码OFB运行模式编写
时间: 2023-08-15 14:11:01 浏览: 93
以下是一个基于DES算法和OFB模式的加密程序示例,其中包含从文件中读取嵌入的密钥:
```python
from Crypto.Cipher import DES
from Crypto.Util.Padding import pad
# 读取嵌入的密钥
with open('embedding.key', 'rb') as f:
key = f.read()
# 初始化DES加密器
cipher = DES.new(key, DES.MODE_OFB)
# 加密前的明文
plaintext = b'This is a secret message'
# 对明文进行填充
padded_plaintext = pad(plaintext, DES.block_size)
# 加密
ciphertext = cipher.encrypt(padded_plaintext)
# 输出加密结果
print('密文:', ciphertext)
```
注意,在上面的代码中,我们使用了`Crypto.Util.Padding`模块的`pad`函数对明文进行填充,以确保其长度为DES算法的块大小(8字节)。在解密时,我们需要使用相同的填充方式进行解码。
相关问题
利用matlab,将下载的DES嵌入,并以分组密码OFB运行模式编写
以下是利用MATLAB编写DES OFB模式的代码:
```matlab
% DES OFB加密
clear all;
clc;
% 输入明文
plaintext = '0123456789abcdef';
disp(['明文:' plaintext]);
% 将明文转换为二进制格式
bin_plaintext = hexToBinaryVector(plaintext, 64);
% 显示明文的二进制格式
disp(['明文的二进制格式:' num2str(bin_plaintext)]);
% 输入密钥
key = '133457799BBCDFF1';
% 将密钥转换为二进制格式
bin_key = hexToBinaryVector(key, 64);
% 显示密钥的二进制格式
disp(['密钥的二进制格式:' num2str(bin_key)]);
% 生成随机的初始化向量IV
iv = randi([0 1], 1, 64);
% 显示初始化向量IV的二进制格式
disp(['初始化向量IV的二进制格式:' num2str(iv)]);
% 将明文分组,每组64位
num_blocks = length(bin_plaintext) / 64;
blocks = reshape(bin_plaintext, 64, num_blocks)';
% 显示分组后的明文
disp(['分组后的明文:' num2str(blocks)]);
% 初始化加密器
cipher = des(bin_key, 'OutputSize', 64, 'KeyType', 'permutation');
% 加密每个分组
for i = 1:num_blocks
% 加密初始化向量
iv = cipher(iv);
% 将加密后的初始化向量与明文分组进行异或运算
xor_result = bitxor(blocks(i,:), iv);
% 将异或运算的结果加密
cipher_result = cipher(xor_result);
% 保存加密结果
encrypted_blocks(i,:) = cipher_result;
end
% 将加密结果拼接起来
encrypted_plaintext = reshape(encrypted_blocks', 1, []);
% 显示加密后的结果
encrypted_plaintext_hex = binaryVectorToHex(encrypted_plaintext);
disp(['加密后的结果:' encrypted_plaintext_hex]);
```
以上代码使用了MATLAB内置的DES加密器来实现OFB模式的加密。首先将明文和密钥转换为二进制格式,然后生成一个随机的初始化向量IV。将明文分组,每组64位,并使用DES加密器对每个分组进行加密。在加密之前,需要先对初始化向量进行加密,然后将加密后的结果与明文分组进行异或运算,再将异或运算的结果加密得到加密结果。最后将加密结果拼接起来,即为最终加密后的结果。
需要注意的是,OFB模式的解密与加密过程是完全相同的,因此可以使用以上代码来实现OFB模式的解密。只需要将加密器改为解密器即可:
```matlab
% 初始化解密器
decryptor = des(bin_key, 'OutputSize', 64, 'KeyType', 'permutation', 'CryptMode', 'Decrypt');
% 解密每个分组
for i = 1:num_blocks
% 解密初始化向量
iv = decryptor(iv);
% 将解密后的初始化向量与密文分组进行异或运算
xor_result = bitxor(encrypted_blocks(i,:), iv);
% 将异或运算的结果解密
decrypt_result = decryptor(xor_result);
% 保存解密结果
decrypted_blocks(i,:) = decrypt_result;
end
% 将解密结果拼接起来
decrypted_plaintext = reshape(decrypted_blocks', 1, []);
% 显示解密后的结果
decrypted_plaintext_hex = binaryVectorToHex(decrypted_plaintext);
disp(['解密后的结果:' decrypted_plaintext_hex]);
```
以上代码使用了MATLAB内置的DES解密器来实现OFB模式的解密。与加密过程完全相同,只需要将加密器改为解密器即可。
利用matlab,将下载的DES嵌入,并以分组密码OFB运行模式编写
以下是利用 MATLAB 实现 DES 嵌入和使用 OFB 运行模式进行分组密码编写的示例代码:
```
% DES 嵌入
plaintext = '0123456789ABCDEF'; % 明文
key = '133457799BBCDFF1'; % 密钥
cipher = des(plaintext, key); % 加密得到密文
% OFB 运行模式编写
iv = 'FEDCBA9876543210'; % 初始化向量
block_size = 8; % 分组大小为 8 字节
num_blocks = length(cipher)/block_size; % 计算需要加密的分组数
keystream = iv; % 初始化密钥流为 IV
ciphertext = ''; % 初始化密文为空
for i = 1:num_blocks
% 生成密钥流
keystream = des(keystream, key);
keystream_block = keystream(1:block_size);
% 加密分组并与密钥流异或
plaintext_block = cipher(i*block_size-block_size+1:i*block_size);
ciphertext_block = bitxor(plaintext_block, keystream_block);
ciphertext = [ciphertext, ciphertext_block];
end
```
以上代码中,`des` 函数用于进行 DES 加密,接受两个输入参数:明文和密钥。在 OFB 运行模式下,需要先生成密钥流,然后将密钥流与明文分组异或得到密文分组。密钥流的生成同样使用 `des` 函数,将上一次加密得到的结果作为输入。在示例代码中,使用了固定的初始化向量和分组大小,实际应用中可能需要根据具体情况进行调整。
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