python雷达图怎么做_带plotly的雷达图（python 3x）

要用 Python 3.x 制作带有 Plotly 的雷达图，可以按照以下步骤进行：

1. 安装 Plotly 库

可以通过 pip 安装 Plotly 库：

pip install plotly

2. 准备数据

假设要制作一个带有 4 个维度的雷达图，每个维度的取值范围为 0 到 1。可以使用列表或 NumPy 数组来表示数据。例如：

import numpy as np

labels = ['A', 'B', 'C', 'D']  # 维度标签
data = np.array([[0.2, 0.4, 0.6, 0.8]])  # 数据

注意：数据必须是二维数组，即使只有一个样本也不例外。

3. 绘制雷达图

可以使用 Plotly 的 `go.Scatterpolar` 类来绘制雷达图。例如：

import plotly.graph_objs as go

fig = go.Figure()

fig.add_trace(go.Scatterpolar(
      r=data.flatten(),
      theta=labels,
      fill='toself'
))

fig.show()

解释一下上面的代码：

- `go.Scatterpolar` 类用来创建一个散点图，其中 `r` 参数表示每个维度的取值，`theta` 参数表示每个维度的标签，`fill` 参数表示是否填充多边形区域。
- `data.flatten()` 将数据展开为一维数组，以便于传递给 `r` 参数。

4. 自定义雷达图

可以通过修改 `go.Scatterpolar` 类的属性来自定义雷达图。例如：

fig = go.Figure()

fig.add_trace(go.Scatterpolar(
      r=data.flatten(),
      theta=labels,
      fill='toself',
      name='Sample 1',
      line_color='blue',
      marker=dict(
            color='blue',
            size=10,
            symbol='circle'
      ),
      subplot='polar'
))

fig.update_layout(
      polar=dict(
            radialaxis=dict(
                  visible=True,
                  range=[0, 1]
            )
      ),
      showlegend=True,
      title='Radar Chart'
)

fig.show()

解释一下上面的代码：

- `name` 参数用于给数据系列起个名字。
- `line_color` 参数用于设置线条颜色。
- `marker` 参数用于设置散点的颜色、大小和形状。
- `subplot` 参数用于将雷达图添加到极坐标系中。
- `polar` 参数用于设置极坐标系的属性，例如，`radialaxis` 参数用于设置径向轴的属性。
- `showlegend` 参数用于显示图例。
- `title` 参数用于设置图表的标题。

通过修改这些参数，可以实现各种自定义效果。

以上就是制作带有 Plotly 的雷达图的方法，希望能对你有所帮助。