在有多个计算核心情况下,若任务数大于核心数,使用joblib.parallel的程序执行是并发还是并行?
时间: 2024-06-04 13:06:23 浏览: 21
使用joblib.parallel的程序执行在有多个计算核心情况下,若任务数大于核心数时,是并行执行。
并发和并行都是多任务处理的概念,但含义不同。并发指的是在同一时间段内,多个任务在同一个处理器上交替执行,通过时间片轮转等方式让多个任务在同一个CPU上交替执行,让用户感觉多任务同时执行。而并行则指的是多个任务在多个处理器上同时执行,即多个任务同时执行不同的程序段,互不干扰。
在使用joblib.parallel的程序执行中,任务数大于核心数时,会将多个任务分配给多个核心同时执行不同的程序段,因此是并行执行。
相关问题
使用joblib.parallel_backend()函数来设置Dask作为joblib.parallel的后端是什么意思?
`joblib.parallel_backend()`函数是Joblib库中一个用来设置并行计算后端的函数。当将Dask作为参数传递给`joblib.parallel_backend()`函数时,它将设置Dask为Joblib的并行计算后端。这意味着在使用Joblib库中的并行计算函数时,例如`Parallel()`和`delayed()`,它们将使用Dask进行并行计算,而不是默认的本地多线程并行计算。
使用Dask作为并行计算后端可以让我们在分布式计算环境中使用Joblib库,从而更好地利用计算资源,并提高计算效率。
joblib.parallel可以优先执行指定进程吗?
可以。Joblib.parallel提供了控制并行执行的进程数和使用的资源的选项,可以通过设置n_jobs参数和backend参数来实现。 n_jobs参数用于控制并行执行的进程数,与系统的可用CPU核心数相同或稍微小于系统可用CPU核心数通常是最好的选择。backend参数用于指定要在哪个并行处理库上执行操作。
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