modbus_tk线程池连接多个设备
时间: 2023-08-11 09:50:22 浏览: 272
您好,针对使用modbus_tk库连接多个设备,可以考虑使用线程池来处理。首先,需要创建多个modbus_tk的Master对象,每个对象分别对应一个设备的连接。然后,使用Python中的线程池模块(比如concurrent.futures.ThreadPoolExecutor)来管理多个线程,每个线程对应一个Master对象。在主线程中,将需要执行的读写操作提交到线程池中,线程池会自动分配线程来执行这些操作。这样可以有效地利用多核CPU的性能,提高程序的并发能力和响应速度。需要注意的是,在使用线程池时需要考虑线程安全的问题,比如共享资源的访问冲突等。
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Python用modbus_tk线程池连接多个设备
好的,下面是一个简单的示例代码,用Python的modbus_tk库和线程池模块实现连接多个设备的读写操作:
```python
import modbus_tk
import modbus_tk.defines as cst
from modbus_tk import modbus_tcp, hooks
import concurrent.futures
# 定义设备地址和端口号
devices = {
"device1": {"ip": "192.168.1.1", "port": 502},
"device2": {"ip": "192.168.1.2", "port": 502},
"device3": {"ip": "192.168.1.3", "port": 502}
}
# 初始化modbus_tk的Master对象
def init_master(ip, port):
master = modbus_tcp.TcpMaster(ip, port)
master.set_timeout(5.0)
return master
# 定义读写操作的函数
def read_write(device, address, value):
master = init_master(devices[device]["ip"], devices[device]["port"])
# 执行读写操作
result = master.execute(1, cst.WRITE_SINGLE_REGISTER, address, output_value=value)
result = master.execute(1, cst.READ_HOLDING_REGISTERS, address, 1)
# 关闭连接
master.close()
return result
# 使用线程池执行读写操作
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=len(devices)) as executor:
# 提交读写操作到线程池中
futures = []
for device in devices.keys():
future = executor.submit(read_write, device, 1000, 1234)
futures.append(future)
# 获取所有操作的结果
for future in concurrent.futures.as_completed(futures):
result = future.result()
print(result)
```
上面的代码中,我们首先定义了需要连接的多个设备的地址和端口号,然后使用`init_master`函数初始化了每个设备的modbus_tk的Master对象。接着,我们定义了一个`read_write`函数,用于执行读写操作。在主函数中,我们使用Python的线程池模块concurrent.futures创建了一个线程池,最大工作线程数为连接设备的数量。然后,我们循环提交读写操作到线程池中,并使用`concurrent.futures.as_completed`函数获取所有操作的结果。当然,这只是一个简单示例,具体的操作可以根据实际需求进行修改。
Python使用modbus_tk利用线程池实现多个设备的不同读写
要使用modbus_tk库实现多个设备的不同读写操作,并使用线程池来提高执行效率,可以参考下面的示例代码:
```
import modbus_tk.defines as cst
import modbus_tk.modbus_tcp as modbus_tcp
import concurrent.futures
def read_write(device, operation, address, value=None):
# 创建Modbus TCP主机连接
master = modbus_tcp.TcpMaster(host=device)
# 根据操作类型执行不同的读写操作
if operation == 0:
# 读取数据
data = master.execute(1, cst.READ_HOLDING_REGISTERS, address, 1)
return (device, 'Read', address, data[0])
elif operation == 1:
# 写入数据
master.execute(1, cst.WRITE_SINGLE_REGISTER, address, output_value=value)
return (device, 'Write', address, value)
devices = {'device1': '192.168.0.1', 'device2': '192.168.0.2'}
address_list = [0, 1, 2, 3]
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=len(devices)) as executor:
# 提交读操作到线程池中
futures = []
for device in devices.values():
for address in address_list:
future = executor.submit(read_write, device, 0, address)
futures.append(future)
# 获取所有操作的结果
for future in concurrent.futures.as_completed(futures):
result = future.result()
print(result)
# 提交写操作到线程池中
futures = []
for device in devices.values():
for address in address_list:
future = executor.submit(read_write, device, 1, address, value=123)
futures.append(future)
# 获取所有操作的结果
for future in concurrent.futures.as_completed(futures):
result = future.result()
print(result)
```
在上面的示例代码中,read_write函数创建了一个Modbus TCP主机连接,并根据操作类型执行不同的读写操作。在主程序中,使用executor.submit()方法将读操作和写操作分别提交到线程池中,并将返回的future对象添加到futures列表中。然后使用concurrent.futures.as_completed()方法获取所有操作的结果并打印出来。其中,address_list是要读写的寄存器地址列表。
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