生成一段wvd变换的matlab代码

下面是一段生成wvd变换的matlab代码，供您参考：

%% 定义信号
fs = 10000;
t = 0:1/fs:1-1/fs;
f1 = 100;
f2 = 200;
x = cos(2*pi*f1*t) + cos(2*pi*f2*t);

%% 计算WVD
N = length(x);
tfr = zeros(N,N);
for k = 1:N
    for n = 1:N-k
        tfr(k,n) = x(n)*x(n+k)*exp(-j*pi*n*k/N);
    end
end
WVD = abs(fft(tfr,[],2)).^2;

%% 可视化
figure;
imagesc(t,t,WVD);
axis xy;
xlabel('Time');
ylabel('Frequency');
title('Wigner-Ville Distribution');

以上代码为生成wvd变换的matlab代码，具体请根据需求进行修改。

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生成一段Chirp信号进行WVD变换的matlab代码

以下是生成一段Chirp信号进行WVD变换的Matlab代码：

% 定义Chirp信号的参数
f0 = 10; % 起始频率
f1 = 100; % 终止频率
T = 1; % 信号时长
fs = 1000; % 采样率

% 生成Chirp信号
t = 0:1/fs:T-1/fs; % 时间序列
k = (f1-f0)/T; % Chirp率
f_t = f0 + k*t; % Chirp频率随时间变化
x = cos(2*pi*cumsum(f_t)/fs); % 生成Chirp信号

% 进行WVD变换
w = 256; % 分辨率
tfrwv = wvd(x,t,1:w); % WVD变换

其中，`wvd`是Matlab Signal Processing Toolbox提供的WVD函数。

生成一段Chirp信号进行WVD变换的MATLAB代码

以下是生成一个Chirp信号并进行WVD变换的MATLAB代码：

% 生成一个Chirp信号
fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/fs:1-1/fs; % 时间向量
f0 = 50; % 起始频率
f1 = 200; % 终止频率
x = chirp(t,f0,1,f1); % 生成Chirp信号

% WVD变换
wv = wvd(x); % 计算WVD

% 绘制信号和WVD图像
figure;
subplot(211);
plot(t,x);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('Chirp signal');
subplot(212);
imagesc(t,t,abs(wv));
set(gca,'YDir','normal');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Frequency (Hz)');
title('WVD of Chirp signal');

运行该代码，将生成一个Chirp信号并对其进行WVD变换，最终将绘制出信号和WVD图像。