HGS10语音识别模块工作原理

HGS10语音识别模块是一种基于语音识别技术的硬件设备，它可以将人的语音信号转化为文字信息。其工作原理如下：

1. 音频采集：HGS10模块首先通过麦克风或其他音频输入设备采集到人的语音信号。

2. 信号预处理：采集到的语音信号需要进行预处理，包括去除噪声、增强语音信号等操作，以提高后续的语音识别准确性。

3. 特征提取：经过预处理后，语音信号被转化为一系列特征向量。常用的特征提取方法包括MFCC（Mel频率倒谱系数）和PLP（Perceptual Linear Prediction）等。

4. 声学模型匹配：HGS10模块使用训练好的声学模型对提取到的特征向量进行匹配。声学模型通常是基于隐马尔可夫模型（HMM）和深度神经网络（DNN）等算法构建的。

5. 语言模型匹配：在声学模型匹配的基础上，HGS10模块还会使用语言模型对识别结果进行进一步的优化和校正。语言模型可以根据语法规则和上下文信息来提高识别准确性。

6. 文字输出：经过声学模型和语言模型的匹配，HGS10模块最终将语音信号转化为文字信息，并输出给用户使用。

相关问题

select year,sum(nvl(case when jclx='1' then jccs end,0)) as rcjcjccs,sum(nvl(case when jclx='1' then jccs end,0))-sum(nvl(case when jclx='1' then hgs end,0)) as rcjcbhgs ,sum(nvl(case when jclx='2' then jccs end,0)) as zxjcjccs,sum(nvl(case when jclx='2' then jccs end,0))-sum(nvl(case when jclx='2' then hgs end,0)) as zxjcbhgs ,sum(nvl(case when jclx='3' then jccs end,0)) as fxjcjccs,sum(nvl(case when jclx='3' then jccs end,0))-sum(nvl(case when jclx='3' then hgs end,0)) as fxjcbhgs ,sum(nvl(case when jclx='4' then jccs end,0)) as xkjcjccs,sum(nvl(case when jclx='4' then jccs end,0))-sum(nvl(case when jclx='4' then hgs end,0)) as xkjcbhgs ,sum(nvl(case when jclx='5' then jccs end,0)) as zgfccs,sum(nvl(case when jclx='5' then jccs end,0))-sum(nvl(case when jclx='5' then hgs end,0)) as zgfcbhgs ,sum(nvl(case when jclx='7' then jccs end,0)) as txjcjccs,sum(nvl(case when jclx='7' then jccs end,0))-sum(nvl(case when jclx='7' then hgs end,0)) as txjcbhgs ,sum(nvl(case when jclx='9' then jccs end,0)) as sjjcjccs,sum(nvl(case when jclx='9' then jccs end,0))-sum(nvl(case when jclx='9' then hgs end,0)) as sjjcbhgs ,sum(nvl(case when jclx='10' then jccs end,0)) as yyjcjccs,sum(nvl(case when jclx='10' then jccs end,0))-sum(nvl(case when jclx='10' then hgs end,0)) as yyjcbhgs ,sum(nvl(case when jclx='11' then jccs end,0)) as zchcjccs,sum(nvl(case when jclx='11' then jccs end,0))-sum(nvl(case when jclx='11' then hgs end,0)) as zchcbhgs ,sum(nvl(case when jclx='12' then jccs end,0)) as bahcjccs,sum(nvl(case when jclx='12' then jccs end,0))-sum(nvl(case when jclx='12' then hgs end,0)) as bahcbhgs from ( select case when jcbz='1' then '5' else jclx end as jclx, year,jccs,hgs from ( select rec.jclx,rec.jcbz, rec.year, COUNT( rec.ID ) AS jccs, SUM( CASE aa10.AAA103 WHEN '不符合' THEN '0' ELSE '1' END) as hgs from t_inspect_record rec join AMR_ENTERPRISE.t_pub_enterprise ent on rec.ztlsh = ent.id JOIN aa10a1 aa10 ON ( rec.JCJG = aa10.AAA102 AND aa10.AAA100 = 'JCJG' ) WHERE rec.ZT = 1 AND rec.STATUS = 1 and (rec.sszy='10' or rec.sszy='11') group by rec.jclx,rec.jcbz,rec.year order by rec.jclx,rec.jcbz,rec.year) ) where 1=1 and year=':year' group by year order by year 以上是一个sql，我想通过正则表达式，以from、join为关键字，分析出查询sql中涉及的表名

可以使用正则表达式来解析出SQL查询语句中涉及到的表名。以下是一个示例正则表达式：

/(from|join)\s+(\w+)/i

该正则表达式可以匹配以`from`和`join`关键字开始后面跟着一个或多个单词的字符串。其中，`\s+`匹配空格或制表符，`\w+`匹配一个或多个字母、数字或下划线。

使用该正则表达式，可以在PHP中使用`preg_match_all`函数来解析出SQL查询语句中涉及到的表名，如下所示：

$sql = "SELECT year, sum(...) FROM t_inspect_record rec JOIN AMR_ENTERPRISE.t_pub_enterprise ent ON rec.ztlsh = ent.id WHERE 1=1 AND year=':year' GROUP BY year ORDER BY year";

preg_match_all('/(from|join)\s+(\w+)/i', $sql, $matches);

$tables = array_unique($matches[2]);

print_r($tables);

该代码会输出SQL查询语句中涉及到的所有表名，如`"t_inspect_record"`,`"AMR_ENTERPRISE.t_pub_enterprise"`等。其中，`array_unique`函数用于去重。

css translation

CSS的translation属性可以通过translate()方法来实现元素的移动效果。通过设置left（x坐标）和top（y坐标）参数，元素可以在当前位置基础上进行移动。例如，使用transform: translate(50px, 100px)可以将元素在x轴上向右移动50个像素，在y轴上向下移动100个像素。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [CSS3中translate、transform和translation的区别](https://blog.csdn.net/shenenhua/article/details/79142934)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [CSS translation](https://blog.csdn.net/hgs0527/article/details/124538297)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]