python求图像rgb三通道之和

要求计算一个图像的RGB三通道之和，可以使用Python的图像处理库PIL（Python Imaging Library）来实现。

首先，需要导入PIL库和numpy库。PIL库用于读取图像文件，而numpy库用于进行数值计算。

from PIL import Image
import numpy as np

接下来，使用PIL库的`open()`函数打开图像文件，并使用`convert()`函数将图像转换为RGB模式。

image = Image.open('image.jpg').convert('RGB')

然后，将图像数据转换为一个numpy数组，以方便进行数值计算。

image_array = np.array(image)

对于一个RGB图像，其数组的形状为`(height, width, 3)`，其中`height`和`width`分别表示图像的高度和宽度。

最后，使用numpy库的`sum()`函数，指定`axis`参数为2来计算每个像素点的RGB通道之和。

sum_rgb = np.sum(image_array, axis=2)

此时，`sum_rgb`将是一个形状为`(height, width)`的二维数组，其中的每个元素表示对应像素点RGB三通道之和的结果。

完整的代码如下：

from PIL import Image
import numpy as np

image = Image.open('image.jpg').convert('RGB')
image_array = np.array(image)
sum_rgb = np.sum(image_array, axis=2)

print(sum_rgb)

运行以上代码，将会输出图像的RGB三通道之和的结果。请替换代码中的`image.jpg`为你要处理的图像文件路径。