matlabfft谐波分析

在MATLAB中进行fft谐波分析，可以利用傅里叶级数变换来提取谐波分量。首先，在Simulink中将需要进行分析的波形数据导入到工作区。然后在MATLAB界面创建一个脚本，编写程序进行分析并绘制各频率下的分量。具体步骤如下：

1. 在Simulink中生成一个波形，并将其导入工作区。
2. 创建一个脚本文件，在该文件中编写以下程序：

   clf;
   fs=1000; % 采样频率
   N=1024; % 采样数据点数
   n=0:N-1;
   t=n/fs; % 时间序列
   y=fft(y2.signals.values(:,1),N); % 进行快速傅里叶变换
   mag=abs(y); % 求傅里叶变换后的振幅
   f=n*fs/N; % 频率序列
   subplot(2,1,1),plot(f,mag); % 绘制随频率变化的振幅
   xlabel('f/Hz'); ylabel('振幅');
   grid on;
   subplot(2,1,2),plot(f(1:N/2),mag(1:N/2)); % 绘制Nyquist频率之前随频率变换的振幅
   xlabel('f/Hz'); ylabel('振幅');
   grid on;

请注意，此处的程序中使用了变量y2来导入数据，具体功能可以参考注释。
3. 点击运行，即可得到谐波分析的结果。

这样，通过MATLAB中的fft谐波分析，您可以得到各频率下的分量振幅。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [MTALAB中的fourier（傅里叶级数）变换提取谐波分量](https://blog.csdn.net/weixin_43175678/article/details/106868958)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [fft 谐波分析_matlab fft频谱分析_傅里叶变换谐波分析](https://blog.csdn.net/weixin_29611239/article/details/115886837)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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