try { if (!bstd) { rs = stmt.executeQuery("select * from unpw where qx=1"); } else { rs = stmt.executeQuery("select * from unpw where qx=0 and un='" + myh + "'"); } while (rs.next() && j1 <= row) { yh = rs.getString("un"); mm = rs.getString("pw"); j1++; } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); }

这段代码是一个try-catch块，用于从数据库中查询数据并将结果存储在yh和mm变量中。如果bstd变量为false，则查询所有权限等于1的记录；否则，查询权限等于0且用户名等于myh的记录。查询结果将被存储在ResultSet对象rs中，并通过while循环遍历每一条记录。在循环中，从rs对象中获取用户名和密码，并将其存储在yh和mm变量中。如果发生SQLException异常，则将其打印出来。

需要注意的是，这段代码存在SQL注入的风险，应该使用参数化查询或者对输入进行严格的验证来避免安全问题。

相关问题

（2）读取图像的三个不同分量值； >> R=I(:,:,1); >> G=I(:,:,2); >> B=I(:,:,3); （3）求取各个分量的平均值 >> Ravg1=mean2(R); >> Gavg1=mean2(G); >> Bavg1=mean2(B); （4）求取各个分量的标准差 Rstd1=std(std(R)); （5）分析不同颜色图像的各个分量的平均值和标准差按要求写一段matlab代码

下面是一段 MATLAB 代码，用于读取图像的三个不同分量值，求取各个分量的平均值和标准差：

% 读取图像
I = imread('image.jpg');

% 读取不同分量
R = I(:,:,1);
G = I(:,:,2);
B = I(:,:,3);

% 求取各个分量的平均值
Ravg = mean2(R);
Gavg = mean2(G);
Bavg = mean2(B);

% 求取各个分量的标准差
Rstd = std2(R);
Gstd = std2(G);
Bstd = std2(B);

% 打印结果
fprintf('红色分量平均值：%.2f，标准差：%.2f\n', Ravg, Rstd);
fprintf('绿色分量平均值：%.2f，标准差：%.2f\n', Gavg, Gstd);
fprintf('蓝色分量平均值：%.2f，标准差：%.2f\n', Bavg, Bstd);

其中，`imread` 函数用于读取图像，`mean2` 函数用于求取矩阵的平均值，`std2` 函数用于求取矩阵的标准差。最后，使用 `fprintf` 函数将结果打印出来。